[发明专利]放疗剂量分布区间的确定装置及电子设备

权利要求书

1.一种放疗剂量分布区间的确定装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标对象对应的目标图像，其中，所述目标图像至少包括所述目标对象对应的CT图像、所述目标对象的目标放疗靶区的轮廓勾画图像以及所述目标对象的每个目标危及器官对应的轮廓勾画图像；

第一输入模块，用于将所述目标图像输入至目标上界模型中，得到所述目标上界模型输出的第一剂量分布数据，其中，所述目标上界模型用于依据所述目标图像预估所述目标对象对应的目标剂量分布数据的上界剂量；第二输入模块，用于将所述目标图像输入至目标下界模型中，得到所述目标下界模型输出的第二剂量分布数据，其中，所述目标下界模型用于依据所述目标图像预估所述目标对象对应的目标剂量分布数据的下界剂量；

确定模块，用于根据所述第一剂量分布数据和所述第二剂量分布数据确定所述目标对象对应的剂量分布区间，其中，所述第一剂量分布数据为所述剂量分布区间的上界剂量，所述第二剂量分布数据为所述剂量分布区间的下界剂量；

其中，所述放疗剂量分布区间的确定装置还包括：

模型生成模块，用于根据历史病例对应的历史图像、所述历史病例对应的实际剂量分布数据以及目标损失函数生成所述目标上界模型和所述目标下界模型。

2.根据权利要求1所述的放疗剂量分布区间的确定装置，其特征在于，所述放疗剂量分布区间的确定装置还包括：

第一获取模块，用于获取所述历史病例对应的历史图像和所述历史病例对应的实际剂量分布数据，其中，所述历史图像至少包括所述历史病例对应的CT图像、所述历史病例的放疗靶区的轮廓勾画图像以及所述历史病例的每个危及器官对应的轮廓勾画图像。

3.根据权利要求2所述的放疗剂量分布区间的确定装置，其特征在于，所述模型生成模块还包括：

第一输入单元，用于将所述历史图像输入至初始上界模型中，得到所述初始上界模型输出的第一预估剂量分布数据，其中，所述第一预估剂量分布数据为所述初始上界模型依据所述历史图像预估的所述历史病例对应的剂量分布数据；

第一计算单元，用于计算所述实际剂量分布数据与所述第一预估剂量分布数据之间的差值，得到第一差值；

第二输入单元，用于将所述第一差值输入至激活函数中，得到第一激活函数值；

第三输入单元，用于将所述第一激活函数值输入至所述目标损失函数中，得到第一损失函数值；

第一模型调整单元，用于根据所述第一损失函数值对所述初始上界模型进行多次迭代优化，得到所述目标上界模型，其中，所述初始上界模型在每次迭代优化后重新预估一个剂量分布数据，并依据该剂量分布数据更新所述第一损失函数值，所述初始上界模型在最后一次迭代优化后得到的第一损失函数值处于收敛状态。

4.根据权利要求2所述的放疗剂量分布区间的确定装置，其特征在于，所述模型生成模块还包括：

第四输入单元，用于将所述历史图像输入至初始下界模型中，得到所述初始下界模型输出的第二预估剂量分布数据，其中，所述第二预估剂量分布数据为所述初始下界模型依据所述历史图像预估的所述历史病例对应的剂量分布数据；

第二计算单元，用于计算所述第二预估剂量分布数据与所述实际剂量分布数据之间的差值，得到第二差值；

第五输入单元，用于将所述第二差值输入至激活函数中，得到第二激活函数值；

第六输入单元，用于将所述第二激活函数值输入至所述目标损失函数中，得到第二损失函数值；

第二模型调整单元，用于根据所述第二损失函数值对所述初始下界模型进行多次迭代优化，得到所述目标下界模型，其中，所述初始下界模型在每次迭代优化后重新预估一个剂量分布数据，并依据该剂量分布数据更新所述第二损失函数值，所述初始下界模型在最后一次迭代优化后得到的第二损失函数值处于收敛状态。

5.根据权利要求2所述的放疗剂量分布区间的确定装置，其特征在于，所述放疗剂量分布区间的确定装置还包括：

第二获取模块，用于获取所述剂量分布区间对应的目标权重值，其中，所述目标权重值用于确定所述剂量分布区间的区间宽度，所述目标权重值与所述区间宽度之间为负相关的关系；

第一确定模块，用于根据所述目标权重值确定所述目标损失函数。