[发明专利]一种胆道病变良恶性的辅助诊断系统及其建立方法

权利要求书

1.一种胆道病变良恶性的辅助诊断系统，其特征在于，包括：图像输入模块和综合诊断模块，所述综合诊断模块包括：图像质量判断模块和病变性质判断模块；所述图像输入模块用于获取患者胆道镜检查图像并进行预处理；所述图像质量判断模块用于判断通过图像输入模块预处理后输出的胆道镜有效检查图像质量高低；所述病变性质判断模块用于判断通过图像质量判断模块输出的高质量图像中病变的良恶性；所述综合诊断模块还包括：诊断结果展示模块，所述诊断结果展示模块用于展示病变性质判断模块输出的判断结果。

2.根据权利要求1所述的一种胆道病变良恶性的辅助诊断系统，其特征在于：还包括：图像采集模块，所述图像采集模块用于采集患者胆道病变的图像并输出给图像输入模块。

3.根据权利要求1所述的一种胆道病变良恶性的辅助诊断系统，其特征在于：所述综合诊断模块为基于DeiT算法的人工智能模块。

4.根据权利要求1所述的一种胆道病变良恶性的辅助诊断系统，其特征在于：所述图像输入模块对患者胆道镜检查图像进行的预处理包括：截取图像的有效区域和去除与识别任务无关的信息边框。

5.根据权利要求1所述的一种胆道病变良恶性的辅助诊断系统，其特征在于：对图像质量判断模块和病变性质判断模块输出的图像质量高低和病变良恶性分别进行标注。

6.一种胆道病变良恶性的辅助诊断系统的建立方法，其特征在于：具体包括以下步骤：

步骤一、确定行经口单人数字胆道镜检查的胆道狭窄病例，获取胆道镜检查中采集的图像；

步骤二、对获取的患者胆道镜检查图像进行预处理及标注，得到训练样本和测试样本；

步骤三、定义基于DeiT算法的人工智能模型；将训练样本输入基本模型得到训练分类结果；

步骤四、根据训练分类结果和真实标签计算目标损失函数，并更新人工智能模型的相关参数；

步骤五、判断是否达到预设的训练轮数，直至训练结束。

7.根据权利要求6所述的一种胆道病变良恶性的辅助诊断系统的建立方法，其特征在于：所述步骤一中确定行经口单人数字胆道镜检查的胆道狭窄病例的具体操作为：纳入DSOC检查的胆道狭窄病例，排除无明确诊断及无内镜图像资料的病例。

8.根据权利要求6所述的一种胆道病变良恶性的辅助诊断系统的建立方法，其特征在于：所述步骤二中对收集到的图像资料进行预处理及标注的具体操作为：截取图像的有效区域，去除与识别任务无关的信息边框；根据最终诊断，由高年资内镜医师对所有图像进行质量及病变性质的分类标注。

9.根据权利要求6所述的一种胆道病变良恶性的辅助诊断系统的建立方法，其特征在于：所述步骤三中定义基于DeiT算法的人工智能模型的具体操作为：在输入DeiT模型之前，RGB图像被裁剪并分割为一批16*16的不重叠补丁；位置嵌入被添加到输入补丁标记、可学习类标记和transformer编码器之前的蒸馏标记中；蒸馏标记通常通过self-attention层与class和patch标记交互；最后通过替换分类头进行良性和恶性的二分类；所述基于DeiT算法的人工智能模型的所有参数都在ImageNet上进行预训练，然后转移到数据集，使用提前停止策略来防止过拟合。

10.根据权利要求6所述的一种胆道病变良恶性的辅助诊断系统的建立方法，其特征在于：所述步骤四中训练后的模型的目标损失函数采用网络输出结果和真实站点标签之间的交叉熵损失。