[发明专利]能耗异常识别方法

权利要求书

1.一种能耗异常识别方法，其特征是包括：

将采样的相应数据转换为标准的小时数据，将开机前一个小时的能耗数据进行识别、对相应异常数据进行识别处理；

对相应楼栋内所有房间的能耗数据，通过空调的相应参数，对每个面积相似房间的小时负荷进行分组；

根据包括室外温度和/或设置温度在分组内查找同类型小时负荷；

基于房间id筛选同类型小时负荷；对同类型小时负荷、对应的分箱统计频数这两个变量进行识峰判定，查找出节能峰以及非节能峰；

对节能峰与非节能峰两峰之间的同类型小时负荷进行统计与聚类分析，构建评估指标，找出节能与非节能的分界阈值，若能耗高于阈值，则能耗使用异常，反之能耗使用正常。

2.根据权利要求1所述能耗异常识别方法，其特征是所述采样的相应数据包括额定功率、额定制冷量、室外温度和/或设置温度，或者包括相应楼栋内所有房间的空调参数和/或运行环境数据包括空调铭牌参数、房间电参量、空调运行数据和室外天气信息。

3.根据权利要求1所述能耗异常识别方法，其特征是所述空调的相应参数包括额定制冷量、额定制冷功率。