[发明专利]一种分布式智能网联汽车数据处理系统架构在审
申请号: | 202310321850.0 | 申请日: | 2023-03-29 |
公开(公告)号: | CN116483830A | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 杨雄基;孙超;李德海;徐亮;胡静;赵贵权 | 申请(专利权)人: | 深圳市未来智能网联交通系统产业创新中心 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/27;G06F16/2455;G06F16/28;G06F16/2458 |
代理公司: | 北京科领智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11782 | 代理人: | 吕梦雪 |
地址: | 518000 广东省深圳市坪*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 分布式 智能 汽车 数据处理系统 架构 | ||
1.一种分布式智能网联汽车数据处理系统架构,其特征在于,包括:数据网关单元、消息列队单元、数据汇集和传输单元、分布式大数据存储单元、离线计算服务单元、关系型数据库管理单元和第一分布式实时计算服务单元;
所述消息队列单元,用于从所述数据网关单元中收集智能网联汽车数据,并在内部进行分区缓存;
所述数据汇集和传输单元,用于从所述消息队列单元中读取存储的智能网联汽车数据,并将从所述消息队列单元中读取的智能网联汽车数据发送给所述分布式大数据存储单元进行分布式存储;
所述离线计算服务单元,用于从所述分布式大数据存储单元中读取存储的智能网联汽车数据;对从所述分布式大数据存储单元中读取的智能网联汽车数据,结合大数据分析与机器学习AI技术进行离线分析计算,并将离线分析计算结果保存到所述关系型数据库管理单元;
所述第一分布式实时计算服务单元,用于从所述消息队列单元中读取存储的智能网联汽车数据;对从所述消息队列单元中读取的智能网联汽车数据进行实时计算,并将实时计算处理结果保存到所述关系型数据库管理单元。
2.根据权利要求1所述的系统架构,其特征在于,所述系统架构还包括:第二分布式实时计算服务单元和分布式内存型数据存储单元;
所述第二分布式实时计算服务单元,用于从所述消息队列单元中读取存储的智能网联汽车数据;将从所述消息队列单元中读取的智能网联汽车数据按照以车辆为管理单位和按照数据采集时间顺序依次记录保存到所述分布式内存型数据存储单元中;
所述第一分布式实时计算服务单元,还用于从所述分布式内存型数据存储单元中读取存储的智能网联汽车数据;对从所述分布式内存型数据存储单元中读取的智能网联汽车数据进行实时计算,并将实时计算处理结果保存到所述关系型数据库管理单元。
3.根据权利要求2所述的系统架构,其特征在于,
所述第一分布式实时计算服务单元,具体用于从所述分布式内存型数据存储单元中读取存储的智能网联汽车数据;利用算法引擎构建算法规则,结合深度学习AI技术根据数据采集时间和所述算法规则,对从所述分布式内存型数据存储单元中读取的智能网联汽车数据进行实时计算,得到异常状态告警数据;将所述异常状态告警数据保存到所述关系型数据库管理单元中形成汽车异常状态告警记录;根据所述异常状态告警记录,生成异常告警工单,并将所述异常告警工单推送到智能网联汽车监控业务平台。
4.根据权利要求2所述的系统架构,其特征在于,
所述第一分布式实时计算服务单元,还用于从所述分布式内存型数据存储单元中读取实时状态数据,以及从所述关系型数据库管理单元中读取静态数据;利用深度学习AI技术对所述实时状态数据和所述静态数据进行运算分析,得到实时状态报表和统计数据,并将所述实时状态报表和所述统计数据保存到所述关系型数据库管理单元中。
5.根据权利要求1所述的系统架构,其特征在于,
所述离线计算服务单元,具体用于对从所述分布式大数据存储单元中读取的智能网联汽车数据进行计算重组,得到重组数据;根据车辆识别码和时间信息,将所述重组数据保存到相应文件中;对所述相应文件中的重组数据定期进行合并,得到合并数据;每隔预设时间间隔生成每辆智能网联汽车的日报表数据,并将所述日报表数据保存到所述关系型数据库管理单元中。
6.根据权利要求5所述的系统架构,其特征在于,
所述离线计算服务单元,还具体用于定期清除重复数据,其中,在生成所述重组数据和所述日报表数据之后,删除从所述分布式大数据存储单元中读取的智能网联汽车数据,在生成所述合并数据之后,删除所述重组数据。
7.根据权利要求1所述的系统架构,其特征在于,
所述分布式大数据存储单元,用于对获取的智能网联汽车数据进行序列化处理,得到序列化处理后的智能网联汽车数据;对所述序列化处理后的智能网联汽车数据进行压缩存储,其中,所述智能网联汽车数据的记录中包括车辆型号、车辆识别码和数据采集时间。
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