[发明专利]一种基于数据库及数据分析的智能控制方法及系统

说明书

本发明涉及液体数据处理技术领域，尤其涉及一种基于数据库及数据分析的智能控制方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取医疗数据库中用户的液体颜色数据，对液体颜色数据进行历史液体颜色数据特征提取，生成液体颜色特征数据；基于液体颜色特征数据进行液体颜色等级建模，生成液体颜色等级模型；通过分布式监控设备进行用户液体实时监控处理，生成液体图像数据，对液体图像数据进行有效时段液体信息提取处理，生成有效液体数据，其中有效液体数据包括有效液体颜色数据以及有效液位数据。本发明能够智能控制液位，从而维持较为稳定液位数据。

技术领域

本发明涉及液体数据处理技术领域，尤其涉及一种基于数据库及数据分析的智能控制方法及系统。

背景技术

数据挖掘是人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，作出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，作出正确的决策。

知识发现过程由以下三个阶段组成：数据准备；数据挖掘；结果表达和解释。数据挖掘可以与用户或知识库交互。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示三个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来；规律表示是尽可能以用户可理解的方式(如可视化)将找出的规律表示出来。

一些先进的膀胱冲洗仪具有智能化控制系统和数据记录功能，可以借助数据处理工作，实现精确和个性化的治疗方案，并记录下患者的治疗历史和效果，为医生提供参考和分析。膀胱冲洗仪的液位控制是确保设备正常运行和安全使用的重要手段。通过监测每个冲洗单元中清洗液的液位，可以及时发现并处理出现的异常情况，避免因液位过高或过低导致的设备故障或患者伤害。液位控制还可以让操作人员更加方便地了解整个系统的工作状态，并根据需要对其进行调整和优化。然而，传统的膀胱冲洗仪的液位控制方法需要手动去调节液位高度，使得调节液位高度时数据不精准，并且在冲洗过程中无法加入化疗药物，使治疗效果减弱了许多。

发明内容

基于此，本发明提供一种基于数据库及数据分析的智能控制方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。

为实现上述目的，一种基于数据库及数据分析的智能控制方法，所述方法包括以下步骤：

步骤S1：获取医疗数据库中用户的液体颜色数据，对液体颜色数据进行历史液体颜色数据特征提取，从而生成液体颜色特征数据；

步骤S2：基于液体颜色特征数据进行液体颜色等级建模，从而生成液体颜色等级模型；

步骤S3：通过分布式监控设备进行用户液体实时监控处理，生成液体图像数据，对液体图像数据进行有效时段液体信息提取处理，生成有效液体数据，其中有效液体数据包括有效液体颜色数据以及有效液位数据；将有效液体颜色数据传送至液体颜色等级模型中进行颜色等级判定处理，从而生成有效颜色等级；

步骤S4：获取初始冲洗速度，根据有效颜色等级对初始冲洗速度进行冲洗速度智能调节处理，从而生成有效冲洗速度；将有效冲洗速度与预设的药物冲洗速度区间进行冲洗速度区间比对处理，当有效冲洗速度处于药物冲洗速度区间时，则将化疗药物指令传送至输送设备；

步骤S5：将有效液位数据与预设的液面阈值进行液面阈值比对处理，生成液位控制信息，根据液位控制信息对有效液位数据进行液位控制处理，从而获得实时有效液位数据。