[发明专利]冠脉功能学参数的确定方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种冠脉功能学参数的确定方法、装置、电子设备及存储介质，确定方法包括：获取目标患者的冠脉造影影像，并对所述冠脉造影影像进行数据处理，得到所述目标患者的冠脉三维模型；基于所述目标患者的冠脉三维模型，确定所述冠脉三维模型中每支血管的血管流速；获取所述目标患者的血管压力，对所述血管压力进行对应的处理，得到所述目标患者的主动脉压力；基于所述每支血管的血管流速以及主动脉压力，确定针对于所述冠脉三维模型中多支血管的边界条件；将所述目标患者的冠脉三维模型、边界条件输入至血流动力学仿真模型中，得到每支血管的冠脉功能学参数。采用本申请提供的技术方案能够提高确定冠脉功能学参数的准确性。

技术领域

本申请涉及医学技术领域，尤其是涉及一种冠脉功能学参数的确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

冠脉造影是一种主要针对心脏冠状动脉进行诊断的有创检查，在动态下可以明确冠状动脉的狭窄部位以及狭窄长度、狭窄程度、是否存在闭塞和血栓等多个问题，同时冠状动脉造影又是冠脉介入的重要步骤，只有明确了冠脉具体的问题，才能决定是否用球囊扩张、吸栓或者放入支架，因此冠脉造影可以动态的评估冠脉是否存在什么样的病变，以及病变的性质。

目前，在确定冠脉的功能学参数时主要局限于对单支血管进行计算，但是由于冠脉血管本身是带有分支的，并且在血流流动中分支血管会分走部分流体，采用单支血管计算的方法会引入大量假设，这会直接导致得到的冠脉的功能学参数不准确，影响术后效果的评估；因此，如何确定冠脉功能学参数，成为了亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种冠脉功能学参数方法、装置、电子设备及存储介质，能够通过建立多支血管的三维模型，将三维模型与确定出的边界条件输入至血流动力学仿真模型中，得到每支血管的冠脉功能学参数，提高了确定冠脉功能学参数的准确性。

本申请主要包括以下几个方面：

第一方面，本申请实施例提供了一种冠脉功能学参数的确定方法，所述确定方法包括：

获取目标患者的冠脉造影影像，并对所述冠脉造影影像进行数据处理，得到所述目标患者的冠脉三维模型；

基于所述目标患者的冠脉三维模型，确定所述冠脉三维模型中每支血管的血管流速；

获取所述目标患者的血管压力，对所述血管压力进行对应的处理，得到所述目标患者的主动脉压力；

基于所述每支血管的血管流速以及主动脉压力，确定针对于所述冠脉三维模型中多支血管的边界条件；其中，所述边界条件包括入口流量边界条件以及出口阻力边界条件；

将所述目标患者的冠脉三维模型、边界条件输入至血流动力学仿真模型中，得到每支血管的冠脉功能学参数；其中，所述冠脉功能学参数包括血流储备分数以及微循环阻力指数。

进一步的，所述基于所述目标患者的冠脉三维模型，确定所述冠脉三维模型中每支血管的血管流速的步骤，包括：

基于所述目标患者的冠脉三维模型中每支血管的中心线，确定冠脉造影影像中的造影剂在所述冠脉三维模型中每支血管的中心线中所到达的血管的中心线长度和时间；

针对每支血管，将该支血管的中心线长度和时间的商值确定为该支血管的流速；

将每支血管的流速进行充血修正，得到所述冠脉三维模型中每支血管的血管流速。

进一步的，所述获取目标患者的冠脉造影影像，并对所述冠脉造影影像进行数据处理，得到所述目标患者的冠脉三维模型的步骤，包括：

获取目标患者的冠脉造影影像，在所述冠脉造影影像中通过滤波或深度神经网络处理进行管腔提取，得到每支血管的血管管腔；

对所述每支血管的血管管腔通过高斯差分或深度神经网络处理，得到每支血管的轮廓和中心线；