[发明专利]大数据测试方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种大数据测试方法，应用于服务器，所述服务器分别与客户端及分布式系统相通信，其特征在于，所述大数据测试方法包括：

接收所述客户端发送的测试请求；

解析所述测试请求，得到请求参数，所述请求参数包括任务名称；

基于所述请求参数，对与所述任务名称对应的测试任务及配置测试用例库进行校验；

若所述测试任务及所述配置测试用例库通过校验，则根据所述请求参数及所述任务脚本生成多个测试子计划；

将所述多个测试子计划发送至所述分布式系统，并接收所述分布式系统返回的测试结果及状态码；

根据多个所述测试结果及对应的多个所述状态码生成测试报告。

2.如权利要求1所述的大数据测试方法，其特征在于，所述将所述多个测试子计划发送至所述分布式系统包括：

统计所述多个测试子计划的计划总量；

量化所述分布式系统中每个系统设备的执行任务的执行时长；

获取每个系统设备处于非空闲状态的状态持续时长；

根据所述执行时长及所述状态持续时长，从多个所述系统设备中选取目标设备，所述目标设备的设备数量等于所述计划总量；

将所述多个测试子计划并行发送至所述分布式系统中的多个所述目标设备中。

3.如权利要求2所述的大数据测试方法，其特征在于，所述根据所述执行时长及所述状态持续时长，从多个所述系统设备中选取目标设备包括：

计算所述执行时长与所述状态持续时长的时长总和；

根据所述执行时长及所述时长总和，计算每个系统设备的设备优先级；

根据所述设备优先级，从所述多个系统设备中选取所述目标设备。

4.如权利要求1所述的大数据测试方法，其特征在于，所述根据所述请求参数及所述任务脚本生成多个测试子计划包括：

根据所述请求参数中的用例标识从所述配置测试用例库中获取目标用例；

将所述目标用例写入所述任务脚本中，得到测试执行计划；

拆分所述测试执行计划，得到所述多个测试子计划。

5.如权利要求4所述的大数据测试方法，其特征在于，所述拆分所述测试执行计划，得到所述多个测试子计划包括：

获取所述测试执行计划中的多个测试对象；

基于所述多个测试对象，对所述测试执行计划进行拆分，得到所述多个测试子计划，不同的测试子计划中的测试对象不同。

6.如权利要求4所述的大数据测试方法，其特征在于，所述测试结果包括用例执行结果及对应的风险级别，所述根据多个所述测试结果及对应的多个所述状态码生成测试报告包括：

对状态码为预设状态所对应的用例执行结果进行更新处理，得到更新结果；

根据所述更新结果及状态码不为预设状态的用例执行结果，计算所述目标用例的通过率；

根据所述通过率及配置率生成每个风险级别的测试结论；

根据所述目标用例的用例数量及所述用例执行结果的结果数量计算所述目标用例的执行率；

根据所述执行率、所述通过率及所述测试结果生成所述测试报告。

7.如权利要求1所述的大数据测试方法，其特征在于，所述基于所述请求参数，对与所述任务名称对应的测试任务及配置测试用例库进行校验包括：

基于所述任务名称，检测配置任务库中是否包括所述测试任务的任务脚本；

若所述配置任务库中包括所述任务脚本，则基于所述请求参数中的用例标识，检测所述配置测试用例库是否存在对应的测试用例；

若所述配置测试用例库中存在与所述用例标识的测试用例，则确定所述测试任务及所述配置测试用例库通过校验。