[发明专利]一种基于优化SSD算法的遥感图像目标检测方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于优化SSD算法的遥感图像目标检测方法及系统，首先将待检测遥感图像输入高效遥感图像目标特征提取网络进行关键特征提取，得到所需的特征图；然后将得到的特征图输入正反向迭代融合多尺度特征网络进行特征融合，生成新的特征图；最后利用基于聚类算法的锚框匹配网络，对图像中不同类别的目标根据融合生成的新的特征进行锚框的聚类匹配，使每个待检测目标得到最合适的锚框，作为目标检测结果；本发明将SSD算法中原始的体征提取网络VGG16进行优化，在网络中加入改进的RFB模块和高效注意力机制，提升网络的特征提取能力；将于聚类算法的锚框匹配网络融入到算法中，提升算法对锚框匹配目标的准确度，从而提高检测能力。

技术领域

本发明属于遥感图像处理和目标检测技术领域，涉及一种遥感图像目标检测方法及系统，尤其涉及一种基于优化SSD算法的遥感图像目标检测方法及系统。

背景技术

遥感技术是一种在远离地面进行非接触式探测的技术，它运用电磁波的原理，通过飞机、卫星等飞行器上搭载的各种传感器，对地面物体传送过来的电磁波信息进行收集和处理，从而形成遥感图像，并对遥感图像上存在的信息进行分析、辨别。航空航天事业的飞速发展，也在带动着遥感技术的快速发展，从而使人们能够更好的对陆地和海洋进行多层次、多方面、多角度的观察和探测。在对地观测的过程中获得有价值的遥感数据，这些数据组成的一张张遥感图像极大扩展了人类的视野，使人们对地球表面的了解更加深入。目前，遥感图像已经在各个领域中得到了广泛的应用。例如在城市管理领域中，能够检测城市中的房屋、交通工具、道路状况等，可以帮助相关部门治理交通，缓解日益严重的交通堵塞问题；在海洋监控领域中，可以高效的检测海上船只的情况，并对海情的变化做到及时的反馈；在军事领域，能够对敌机、装甲车等目标快速定位进行有效打击，可以为交战方及时、准确的判断提供有利支撑。综上，准确快速的检测出遥感图像中的目标物体具有十分重要的价值。

随着遥感技术的飞速发展和进步，遥感图像的分辨率不断提升，图像中包含的目标信息也不断增加，检测任务也日益繁重，当前的目标检测算法已经不能满足需求，若将当前算法直接应用于遥感图像进行小目标的检测，很难取得令人满意的效果。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提出了一种基于优化SSD算法的遥感图像目标检测方法及系统，能够实现对遥感图像目标进行有效的检测，大大提高目标检测的精确度。

本发明的方法所采用的技术方案是：一种基于优化SSD算法的遥感图像目标检测方法，包括以下步骤：

步骤1：将待检测遥感图像输入高效遥感图像目标特征提取网络进行关键特征提取，得到所需的特征图；