[发明专利]一种计算资源的管理方法及相关装置

说明书

本说明书实施方式提供了一种计算资源的管理方法及相关装置，通过从预先设置的动作模型中，确定与所述节点组的状态参数对应的奖励值最大的资源调整动作，并基于所述资源调整动作，调整所述节点组的计算资源的方式，使得计算资源的管理方法可以有效提升集群的资源利用率。具体地，所述计算资源的管理方法预先设置了包括节点组的状态参数与资源调整动作的对应关系的动作模型，且所述资源调整动作携带有奖励值。如此，在获取节点组的状态参数后，可以根据节点组的状态参数确定动作模型中奖励值最大的资源调整动作，使得确定的资源调整动作更加符合节点组的当前实际状态，从而有利于将节点组的计算资源使用率向更高的方向调整。

技术领域

本说明书中实施方式关于计算机应用技术领域，具体地说，涉及计算机应用技术领域下的大数据技术，更具体地说，涉及一种计算资源的管理方法及相关装置。

背景技术

大数据平台是一种通过内容共享、资源共享、渠道共建和数据共通等形式来提供服务的网络平台。

目前，多个大数据平台支持用户配置或平台推荐扩容或缩容规则，使得用户对应的集群在满足对应的扩容或缩容规则时，可以动态调整集群的计算资源，以满足用户不同时间段或不同处理任务对于计算资源的不同需求。这种通过动态调整集群的计算资源量的过程可以称为计算资源的弹性伸缩。但无论是用户配置的扩容或缩容规则，还是平台推荐的扩容或缩容规则，大多是基于时间段或负载的计算资源调整规则，通过实践发现，基于上述规则的弹性伸缩方法并不能很好地实现提升集群资源利用率的效果。

发明内容

本说明书中多个实施方式提供一种计算资源的管理方法及相关装置，以实现提供集群中计算资源的利用率的目的。

第一方面，本说明书的一个实施方式提供了一种计算资源的管理方法，包括：

获取节点组的状态参数，所述状态参数包括节点状态参数，所述节点状态参数用于表征所述节点组中节点的资源使用状态；

从预先设置的动作模型中，确定与所述节点组的状态参数对应的奖励值最大的资源调整动作；所述动作模型包括所述节点组的状态参数与资源调整动作的对应关系，所述资源调整动作携带有奖励值；所述奖励值用于评价所述资源调整动作实施后，对所述节点组的状态参数的优化程度；

基于所述资源调整动作，调整所述节点组的计算资源。

第二方面，本说明书的一个实施方式提供了一种计算资源的管理装置，包括：

参数获取模块，用于获取节点组的状态参数，所述状态参数包括节点状态参数，所述节点状态参数用于表征所述节点组中节点的资源使用状态；

动作确定模块，用于从预先设置的动作模型中，确定与所述节点组的状态参数对应的奖励值最大的资源调整动作；所述动作模型包括所述节点组的状态参数与资源调整动作的对应关系，所述资源调整动作携带有奖励值；所述奖励值用于评价所述资源调整动作实施后，对所述节点组的状态参数的优化程度；

资源调整模块，用于基于所述资源调整动作，调整所述节点组的计算资源。

第三方面，本说明书的一个实施方式提供了一种大数据平台，其特征在于，包括：集群和资源管理模块；

所述集群包括节点组；

所述资源管理模块用于根据上述任一项所述的计算资源的管理方法实现所述节点组的计算资源管理功能。

第四方面，本说明书的一个实施方式提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；

其中，所述存储器与所述处理器连接，所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器，用于通过运行所述存储器中存储的计算机程序，实现如上述的计算资源的管理方法或动作模型的训练方法。