[发明专利]一种教学情况监控方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明属于教学管理技术领域，公开了一种教学情况监控方法、装置、电子设备及存储介质，本发明利用教室中的监控系统来采集教学监控图像，并通过机器识别的方式，来识别出教学监控图像中每个学生的课堂行为，最后，即可基于每个学生的课堂行为来得出教学情况监控结果；由此，本发明通过将机器识别与教室监控系统的有机结合，能够完全实现学生听课行为的自动化监督，不仅降低了监督工作量，提高了监督效率，且还保证了监督的实时性，如此，本发明为教学系统提供了一种全新的教学监督方式，进一步提高了教学系统的智能化程度，适用于在教学领域的大规模应用与推广。

技术领域

本发明属于教学管理技术领域，具体涉及一种教学情况监控方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

学生在教室上课的过程中，难免会发生违纪现象(如走神、睡觉等)，这将直接影响到老师与学生的沟通交流，从而降低教学质量，且为了减少此类现象的发生，老师时常会打断自己的教学过程，对学生的听课状态进行实时的监督，这样不仅会扰乱老师的思路，且对学生的监督效果也欠佳；目前，在传统教学过程中，大多采用人工对学生听课状况进行监督，这不仅工作量大、费时费力，且实时性低，不能实时反馈学生的听课状态；因此，实现教学中学生听课行为的实时监控，已成为保证教学质量的重要一环。

同时，随着教育信息化的快速发展，教室内一般都安装有摄像头监控系统，其可实现教室内学生的实时监控；但是，现有的监控视频系统大多仅用于记录监控画面，并未与学生的课堂学习监控相结合，并不能对学生的学习情况进行分析，因此，如何利用现有的监控系统，来实现教学情况的实时监控，已成为一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种教学情况监控方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术采用人工监督所存在的工作量大、费时费力，且实时性低的问题。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

第一方面，提供了一种教学情况监控方法，包括：

获取教室内的教学监控图像，其中，所述教学监控图像中包含有至少一个学生；

将所述教学监控图像输入至课堂行为识别模型中进行行为识别处理，得到所述教学监控图像中每个学生的第一行为识别结果和第二行为识别结果；

依据每个学生的第一行为识别结果和第二行为识别结果，确定出每个学生的课堂行为，以便基于每个学生的课堂行为，得到教学情况监控结果；

所述课堂行为识别模型包括行为特征提取网络、第一行为分类网络以及第二行为分类网络，其中，所述行为特征提取网络用于对所述教学监控图像进行特征提取，以得到每个学生的课堂行为特征，任一学生的课堂行为特征包括该任一学生的人体行为图像以及行为关键点，且该任一学生的行为关键点包括多个身体关节点；

所述行为特征提取网络，还用于将每个学生的课堂行为特征中的人体行为图像输入至所述第一行为分类网络，以便所述第一行为分类网络基于每个学生的人体行为图像，对各个学生进行第一行为分类预测，得到每个学生的第一行为识别结果；以及

用于将每个学生的课堂行为特征中的行为关键点输入至所述第二行为分类网络，以便所述第二行为分类网络基于每个学生的行为关键点，对各个学生进行第二行为分类预测，得到每个学生的第二行为识别结果。