[发明专利]人像头发边缘处理方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种人像头发边缘处理方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取人脸信息；将人脸信息分成静区和动区两部分；计算静区的距离函数，得到头发的大致收缩方向，距离函数包括第一曲线和第二曲线，第一曲线表示静区的轮廓，第二曲线表示到第一曲线等距的曲线，第一曲线和第二曲线围合起来的环形区域为计算区域；重新计算距离函数，对环形区域进行有限元分割和有限元计算，得到每一个像素点的位移量；对人脸信息进行变化，将变化后的动区和不变的静区组合起来，得到变化后的人脸信息。本发明可以实现自动压缩收拢人像中蓬松散乱的头发，避免相片因头发蓬松导致审核不通过，制证失败；同时，处理效果自然，避免失真。

技术领域

本发明涉及一种人像头发边缘处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于拍照服务中的图像处理技术领域。

背景技术

进入AI(人工智能)时代，人像信息作为个人隐私源头，也是重要的个人身份识别标识，成为验证“此人是此人”的关键依据，与人们工作、生活、学习、考试、出国等息息相关。证件用人像信息(即证件照)的采集，成了从源头保护信息安全的重中之重，由于证件照要求人像头发不能蓬松散乱、头发占比不能过大，所以现有拍照服务中的图像处理都是靠人工处理去压缩头发。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种人像头发边缘处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其可以实现自动压缩收拢人像中蓬松散乱的头发，避免相片因头发蓬松导致审核不通过，制证失败；同时，处理效果自然，避免失真。

本发明的第一个目的在于提供一种人像头发边缘处理方法。

本发明的第二个目的在于提供一种人像头发边缘处理装置。

本发明的第三个目的在于提供一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提供一种存储介质。

本发明的第一个目的可以通过采取如下技术方案达到：

一种人像头发边缘处理方法，所述方法包括：

获取人脸信息；

将人脸信息分成静区和动区两部分，所述静区包括人头、身体、衣物和头发比较密实的部分，所述动区包括头发比较稀疏的部分以及背景；

计算静区的距离函数，得到头发的大致收缩方向，所述距离函数包括第一曲线和第二曲线，所述第一曲线表示静区的轮廓，所述第二曲线表示到第一曲线等距的曲线，使得第二曲线包含大部分的头发，第一曲线和第二曲线围合起来的环形区域为计算区域；

根据环形区域，重新计算距离函数，并且定义在环形区域的边缘处、内部和外部的距离，对环形区域进行有限元分割和有限元计算，得到每一个像素点的位移量；

根据位移量，对人脸信息进行变化，将变化后的动区和不变的静区组合起来，得到变化后的人脸信息。

进一步的，所述对环形区域进行有限元分割和有限元计算，得到每一个像素点的位移量，包括：

采用三角形分割法，对环形区域进行有限元分割，得到三角网；

对三角网区域进行有限元计算，得到每一个像素点的位移量。

进一步的，所述采用三角形分割法，对环形区域进行有限元分割，得到三角网，包括：

使用一阶非线性偏微分方程在环形区域上求解，得到有限元三角形的大小分布函数；

根据有限元三角形的大小分布函数，以及结构力学中的超静定结构计算，通过解结构力学的偏微分方程，得到三角网。

进一步的，所述一阶非线性偏微分方程的构建过程如下：