[发明专利]一种储能电池通过云端算法智能均衡的实现方法

说明书

本发明涉及一种储能电池通过云端算法智能均衡的实现方法，包括利用云端平台及本地EMS系统收集不同种类型号的电芯、模块、或电池簇，建立基于电芯、模块、或电池簇的SOC充放电算法模型；云端平台根据储能电站反馈的状态，推送相应的充放电算法至本地EMS系统；云端平台根据不同算法下的储能电站的SOC、SOH以及充放电量数据，自动优化调整云端算法。本发明通过云端建立模型，云端根据充放电时电站实时反馈的电池状态数据而动态选择知识库充放电算法推送至储能电站，储能电站根据云端推送的算法调整本地充放电算法，通过以动态充放电算法改善储能电站电池不均衡的问题，有利于促使实现储能电站的最大充放电量。

技术领域

本发明涉及储能电池技术领域，尤其涉及一种储能电池通过云端算法智能均衡的实现方法。

背景技术

若从应用原理这一方面来解释，储能电站是通过电化学电池或电磁能量存储介质进行可循环电能存储、转换及释放的设备系统，其电量存储能力不仅受到设备最初设计因素的限制，还会被设备内部单元模块运行时的一系列不稳定因素所影响。

近年来，技术人员已经分析出有关储能电站在使用过程中会因电池一致性而造成电芯间、模块间、电池簇间电压不均衡等问题的出现，这些都会直接影响储能电站的电量储存能力及电站的使用年限等问题。

以往在解决该问题时，一般是考虑通过采用相应的技术手段来保持电池间的荷电状态均衡、电池簇之间的荷电状态均衡以及模块之间的荷电状态均衡，例如，电池间或电池簇间的由高荷电状态电池簇向低荷电状态电池簇进行均衡，充电均衡虽然也有利于维持储能电站的电量存储能力，但是仅依靠以上的均衡手段而未能利用动态充放电的方式，亦无法实现自主优化。

为了朝着尽可能实现最大充放电量这一方向实施设计，本发明技术方案之研发人员经过对以往的技术手段进行分析后，提出一种储能电池通过云端算法智能均衡的实现方法，以改善电芯之间、电池簇之间或模块之间的不平衡问题，进而实现最大充放电量。经过本发明技术方案的提出，技术人员不断地进行实践与分析，能够证明本发明所提出的技术方案有利于解决现有技术存在的问题，同时也有利于满足目前储能电池进行智能均衡的应用需求。

发明内容

针对以上缺陷，本发明提供一种储能电池通过云端算法智能均衡的实现方法，其通过云端建立模型，以动态充放电算法改善储能电站电池不均衡的问题，从而促使实现储能电站的最大充放电量，有助于寻求最大经济效益。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种储能电池通过云端算法智能均衡的实现方法，其用于改善储能电站电池的不平衡，包括以下步骤：

步骤一：利用云端平台及本地EMS系统收集不同种类型号的电芯、模块、或电池簇，建立基于电芯、模块、或电池簇的SOC充放电算法模型，该算法模型建立的过程包括在云端建立基于电芯、模块、或电池簇的充电电量知识库与放电电量知识库；

步骤二：云端平台根据储能电站反馈的电芯、模块或电池簇SOC状态，推送相应的充放电算法至本地EMS系统；

步骤三：云端平台根据不同算法下的储能电站的SOC、SOH以及充放电量数据，自动优化调整云端算法。

技术人员针对以上技术方案，还可进一步选择以下技术手段进行补充：

利用包含充放电电流、时间、温度的三维坐标系，建立充电电量知识库与放电电量知识库。

相应地，云端会根据充放电时电站实时反馈的电池状态数据而动态选择知识库充放电算法推送至储能电站。

进一步地，储能电站根据云端推送的算法调整本地充放电算法。

在无网络情况下，本地EMS系统下发本地算法至BMS系统。