[发明专利]一种作业区油气管道阀门运维业务数据融合方法及系统

说明书

本发明涉及一种作业区油气管道阀门运维业务数据融合方法及系统，包括以下步骤：获取阀门运维工作涉及的第一数据，通过对第一数据进行数据整理，确定业务价值链框架模型；获取每个业务实体对应的各个第二数据，根据各个第二数据，通过对各个第二数据进行数据整理，确定业务数据流；根据各个业务实体，通过映射识别每个业务实体对应的各个第二数据，确定阀门运维数据架构模型；根据各个业务数据实体，将各个业务数据实体按照数据流转顺序进行连接，确定阀门运维信息架构模型；根据业务价值链框架、阀门运维数据架构模型和运维信息架构模型，确定阀门运维数据主题模型。解决了阀门运维工作无法实现全流程、全运维生命周期的完整运维管理的问题。

背景技术

阀门是石油化工装置中量大面广的重要压力管道元件，它具有截断、调节、导流、防止逆流、稳压、分流或溢流、泄压等功能；阀门也是管路中复杂的元件，它一般由多个零部件装配而成，结构复杂、技术含量较高。常用阀门有闸阀、截止阀、旋塞阀、球阀、止回阀、安全阀、蝶阀、防爆型电磁阀和疏水阀等。阀门的应用极广泛，在各类石油化工装置中，管道材料费用约占项目总投资的15％～20％，而阀门的投资费用又约占配管总费用的50％以上，其中各种类型阀门的比例不尽相同。而由于阀门泄露、松动、损坏造成的安全隐患或事故，也是油气管道行业常见的事故类型。

因此，阀门在油气管道储运作业区需要进行运维保养工作。阀门运维主要是通过阀门的清扫、润滑、日常维修保养等工作，保证阀门处于常年整洁、润滑良好、阀件齐全、正常运转的状态。阀门运维在作业区生产管理的工作中非常重要，体现在作业区的日常工作中，需要进行每日巡检、按周/月巡检以及维护保养。据统计在油气管道运输企业，阀门的种类多达50余类，数量可达3万余个，不同种类阀门遵循不同的工业机理、运维操作规程各异；同时阀门运维的业务又涉及不同的业务领域，且不同的业务领域又相对孤立，这就造成了阀门作为一种重要的设备资产很难实现全流程、全运维生命周期的完整运维管理，从而使得阀门的实际运维工作在作业区现场占据了大量时间和精力。

发明内容

为了克服阀门运维工作无法实现全流程、全运维生命周期的完整运维管理的问题，本发明提供了一种作业区油气管道阀门运维业务数据融合方法及系统。

第一方面，为了解决上述技术问题，本发明提供了一种作业区油气管道阀门运维业务数据融合方法，包括以下步骤：

获取阀门运维工作涉及的各个第一数据，通过对各个第一数据进行数据整理，确定业务价值链框架模型，业务价值链框架模型包括至少一个业务实体，每个业务实体对应了至少一个业务活动，对于每个第一数据，第一数据为业务活动涉及的数据，业务活动为阀门运维工作对应的日常工作活动，对于每个业务实体，业务实体为业务活动对应的业务类型，业务价值链框架模型表征了各个业务实体和各个第一数据之间的对应关系；

获取每个业务实体对应的各个第二数据，根据各个第二数据，通过对各个第二数据进行数据整理，确定业务数据流，对于每个第二数据，第二数据为业务实体涉及的数据，业务数据流为各个第二数据之间的数据流转顺序；

根据各个业务实体，通过映射识别每个业务实体对应的各个第二数据，确定阀门运维数据架构模型，阀门运维数据架构模型包括多个业务数据实体，每个业务实体对应至少一个业务数据实体，对于每个业务数据实体，业务数据实体表征了业务实体对应的至少一个数据主题，阀门运维数据架构模型表征了各个业务实体与各个业务数据实体之间的对应关系；

根据各个业务数据实体，将各个业务数据实体按照数据流转顺序进行连接，确定阀门运维信息架构模型，阀门运维信息架构模型表征了各个业务数据实体之间的数据流转顺序；

根据业务价值链框架、阀门运维数据架构模型和运维信息架构模型，将各个第一数据、各个第二数据和各个业务数据实体进行数据融合，确定阀门运维数据主题模型，阀门运维数据主题模型表征了各个第一数据、各个第二数据、各个业务数据实体、业务活动和业务实体之间的对应关系。