[发明专利]基于新型生成对抗网络的心电信号增强方法

权利要求书

1.一种基于新型生成对抗网络的心电信号增强方法，其特征在于，包括如下步骤：

a)将采集到的心电信号进行重采样操作；

b)将重采样后的心电信号数据进行归一化处理；

c)利用Pan_Tompkin检测算法提取归一化后的心电信号的R波位置，按R波前m个采样点和R波后n个采样点将归一化后的心电信号进行心拍划分，得到心拍数据集，U＝{U₁,U₂,...,U_t,...,U_Z}，U_t为第t条心拍记录，t∈{1,2,...,Z}，Z为心拍的条数，每条心拍记录的长度为N，每条心拍记录的维度均为1*N维；

d)将心拍数据集U以a:b:c的比例划分为训练集X_train、验证集X_val、测试集X_test；

e)建立由生成器网络和鉴别器网络构成的生成对抗网络模型，将随机噪声Noise_fixed按照批次大小batch输入到生成对抗网络模型的生成器网络中，输出得到合成信号集合X_g，随机噪声Noise_fixed的维度为batch*1*N维；

f)将训练集X_train输入到生成对抗网络模型的鉴别器网络中，得到输出标签将合成信号集合X_g输入到生成对抗网络模型的鉴别器网络中，得到输出标签

g)通过博弈的方式训练生成器网络和鉴别器网络；

h)将维度为batch*1*N维的随机噪声N_g输入到训练后的生成器网络中，输出得到增强的心电信号U_g。

2.根据权利要求1所述的基于新型生成对抗网络的心电信号增强方法，其特征在于：步骤a)中重采样时的采样频率为125Hz。

3.根据权利要求1所述的基于新型生成对抗网络的心电信号增强方法，其特征在于：步骤d)中a＝7，b＝1.5，c＝1.5。