[发明专利]一种页岩游离油饱和度计算方法及装置

权利要求书

1.一种页岩游离油饱和度计算方法，其特征在于，包括：

获取页岩的地表温度、地温梯度以及横向弛豫时间T₂谱，利用函数关系式计算得到测井解释数据；

根据所述测井解释数据与所述T₂谱，建立训练数据集与验证数据集，将所述验证数据集发送至使用所述训练数据集训练好的机器学习算法模型，获得数据学习结果，所述数据学习结果包括：不具有三峰特征的T₂谱中若存在第三峰，其第三峰峰值所对应的T₂；

从所述T₂谱中获取不具有三峰特征的T₂谱，基于所述数据学习结果与所述不具有三峰特征的T₂谱之间的对应关系，确定不具有三峰特征的T₂谱中的游离油数据，并对所述游离油数据进行拟合，得到游离油谱的正态分布表达式；

从所述游离油谱中读取每个游离油T₂所对应的游离油孔隙度分量，利用所述游离油孔隙度分量与有效孔隙度分量的比值，计算得到所述页岩的游离油饱和度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用函数关系式计算得到测井解释数据，包括：

从所述T₂谱中读取每个T₂对应的孔隙度分量，计算所述每个T₂与其对应孔隙度分量的乘积的加和，并利用所述乘积的加和对所述每个孔隙度分量的加和做商，得到T₂几何平均值的对数，进而通过取指数运算得到T₂几何平均值；

从所述T₂谱中读取T₂的最大值，计算所述孔隙度分量关于T₂在3毫秒至最大值之间的定积分，得到有效孔隙度；

计算所述地温梯度与地层深度的乘积，并与所述地表温度进行加和，得到地层温度与地层深度之间的地层温度曲线。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述测井解释数据与所述T₂谱，建立训练数据集与验证数据集，包括：

从所述测井解释数据中获取具有三峰特征的T₂谱所对应的三峰有效孔隙度、三峰横向弛豫时间几何平均值与三峰地层温度曲线，并与所述三峰T₂谱进行数据打包，建立训练数据集；

从所述测井解释数据中获取不具有三峰特征的T₂谱所对应的非三峰有效孔隙度、非三峰T₂几何平均值与非三峰地层温度曲线，并进行数据打包，建立验证数据集。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据学习结果与所述不具有三峰特征的T₂谱之间的对应关系，确定不具有三峰特征的T₂谱中的游离油数据，包括：

确定与所述数据学习结果相对应的不具有三峰特征的T₂谱；

从不具有三峰特征的T₂谱中，获取与所述数据学习结果相对应的游离油数据。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述游离油数据进行拟合，得到游离油谱的正态分布表达式，包括：

对所述数据学习结果与所述不具有三峰特征的T₂谱中的游离油数据进行数据打包，得到拟合数据集；

将所述拟合数据集发送至正态模型，得到游离油谱的正态分布表达式。