[发明专利]一种纯电动汽车的快充策略效益评估方法

说明书

本发明提供一种纯电动汽车的快充策略效益评估方法，其中，方法包括：获取电动汽车充电数据，对所述电动汽车充电数据进行数据提取和数据清洗，得到快充特征数据；所述充电数据包括车型和充电片段；根据所述快充特征数据及快充策略模型，得到快充策略；根据所述快充策略进行快充策略效益评估。本发明能够利用海量电动汽车大数据，识别各车型的实际快充策略，并对其快充策略的安全与经济效益进行评估，将有利于车企优化充电策略，在保证充电安全、电池健康的情况下，寻找最大充电速度，实现安全前提下的速度最优，同时还可间接帮助车主养成良好的充电习惯。

技术领域

本发明涉及新能源技术领域，尤其涉及一种纯电动汽车的快充策略效益评估方法。

背景技术

随着石油资源日益减少且不可再生，环境污染日益加重，越来越多的人开始购买新能源电动汽车，新能源电动汽车具有无污染、噪声低、能源效率高、保养成本低等优点，随着新能源汽车的快速发展，各车企的新能源汽车品牌、车型等也日益丰富，各项攻关技术也在持续发展，其中充电的便利性和安全性，是影响用户购车的关键因素，也是车企需要攻克的最关键技术之一。

目前，大部分的新能源电动车都具备快充功能，用以提升车辆补能的快捷性，但是但各车型的电池设计都各不相同，从而电池容量、电池单体性能等也不尽相同，因此各车型尽管采用相同的快充方式，其充电电流/电压在充电过程中的变化节点、温度阈值等的控制策略也会有所差异。由此，快充策略的设计及其实际安全与经济效益评估，是各大车企必须要解决且较为困难的难题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种纯电动汽车的快充策略效益评估方法。

一种纯电动汽车的快充策略效益评估方法，包括以下步骤：

获取电动汽车充电数据，对所述电动汽车充电数据进行数据提取和数据清洗，得到快充特征数据；所述充电数据包括车型和充电片段；

根据所述快充特征数据及快充策略模型，得到快充策略；

根据所述快充策略进行快充策略效益评估。

在其中一个实施例中，对所述电动汽车充电数据进行数据提取和数据清洗，得到快充特征数据，包括：

计算每个充电片段的最大功率，响应于所述最大功率大于预设充电功率，得到快充片段；

对所述快充片段进行分层，得到分层抽样数据；

根据预设的抽样要求对所述分层抽样数据进行抽样，得到快充特征数据。

在其中一个实施例中，对所述快充片段进行分层，得到分层抽样数据，包括：

根据所述车型对所述快充片段进行一次分层，得到车型快充片段；

根据月份对所述车型快充片段进行二次分层，得到温度快充片段，其中，3～5月为常温层，6～8月为高温层，1月、2月、12月为低温层；

根据行驶里程对所述温度快充片段进行三次分层，得到分层抽样数据，其中，1万km以内为第一档次、1-5万km为第二档次、5-10万km为第三档次、10万km以上为第四档次。

在其中一个实施例中，充策略模型的训练过程包括：

根据所述快充特征数据，得到训练数据集；

根据如下公示计算所述训练数据车辆充电功率：

其中，P表示车辆每帧充电功率，volt表示电压，current表示电流，i表示第i帧，a表示包含的总快充片段数，b表示包含的第j个快充片段的过程数据帧数；

根据如下公示计算最大充电功率：