[发明专利]区域内供电单元部署方法、系统、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202310343272.0 | 申请日: | 2023-03-31 |
公开(公告)号: | CN116388167A | 公开(公告)日: | 2023-07-04 |
发明(设计)人: | 马培瑞 | 申请(专利权)人: | 紫荆花控股有限公司 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F18/214;G06F18/243;G06F18/10 |
代理公司: | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人: | 张莹 |
地址: | 100036 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 区域内 供电 单元 部署 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种区域内供电单元部署方法,其特征在于,所述区域内供电单元部署方法包括:
获取区域内地块规划信息,基于地块规划信息计算地块面积以及定义地块属性,得到地块规划数据集;
获取地块规划数据集,对所述地块规划数据集进行清洗降噪处理,得到降噪数据集;
加载降噪数据集,通过随机森林算法构建供电单元部署模型,对供电单元部署模型进行训练、测试和验证;
基于供电单元部署模型预测计算地块饱和负荷密度和饱和网架负荷,得到地块饱和负荷密度和饱和网架负荷结果。
2.如权利要求1所述的区域内供电单元部署方法,其特征在于:所述基于地块规划信息计算地块面积以及定义地块属性,得到地块规划数据集的方法,具体包括:
基于Landsat 8OLI遥感影像数据获取区域内地块图像;
对图像进行栅格化处理,获取完整栅格集以及边缘栅格集,所述栅格图像的分辨率为50×50m;
对分辨率为50×50m的栅格图像按地块属性对用电单元进行量化赋值,得到属性量化数据,整合栅格集以及边缘栅格集的属性量化数据,得到地块规划数据集。
3.如权利要求2所述的区域内供电单元部署方法,其特征在于:对分辨率为50×50m的栅格图像按地块属性对用电单元进行量化赋值,得到属性量化数据的方法,具体包括:
获取整合栅格集以及边缘栅格集;
基于U-Net模型对整合栅格集以及边缘栅格集分别进行特征提取,其中,进行属性提取过程中,构建a×b个骨干网络结构共享权重,从而得到a×b个属性信息,通过公式(1)计算单个栅格内属性相关性Pa,b;
其中,τ为基于U-Net模型的最小误差值,t为栅格中所有属性结合,(x,y)为单个栅格中心点坐标;
获取单个栅格内属性相关性Pa,b,基于单个栅格内属性相关性Pa,b计算单个栅格用电单元量化值C(x,y),所述电单元量化值C(x,y)通过公式(2)计算;
其中,∈为栅格内用电单元激变幅度值,激变幅度值∈的计算公式(3)为:
4.如权利要求3所述的区域内供电单元部署方法,其特征在于:通过随机森林算法构建供电单元部署模型的方法,具体包括:
基于随机森林算法定制供电单元部署模型训练模板;
随机生成部署决策树,部署决策树包含有预设的节点分裂参数;
对地块饱和指数,饱和网架密度和统计的供电单元用电量三个变量进行建模,基于回归分析,使用最佳回归模型来调整部署决策树的节点分裂参数。
5.如权利要求4所述的区域内供电单元部署方法,其特征在于:通过随机森林算法构建供电单元部署模型,具体还包括:
获取降噪数据集,将降噪数据集按照3:3:4分为训练数据集、测试数据集和验证数据集,基于反向传播法得到最优部署决策树的节点分裂参数;
判断供电单元部署模型中部署决策树是否符合预设的部署逻辑,若符合,则停止建模,生成最优供电单元部署模型。
6.如权利要求1-5任一所述的区域内供电单元部署方法,其特征在于:所述基于供电单元部署模型预测计算地块饱和负荷密度和饱和网架负荷的方法,具体包括:
加载降噪数据集;
基于训练好的供电单元部署模型分别记载区域内饱和负荷密度和饱和网架负荷。
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