[发明专利]一种基于AI图像处理算法的涂色方法在审
申请号: | 202310343591.1 | 申请日: | 2023-03-31 |
公开(公告)号: | CN116228924A | 公开(公告)日: | 2023-06-06 |
发明(设计)人: | 刘斌;吴晓新;张素敏 | 申请(专利权)人: | 无锡可秀科技有限公司 |
主分类号: | G06T11/20 | 分类号: | G06T11/20;G06T11/00;G06F16/955 |
代理公司: | 广州市锦汇达知识产权代理事务所(普通合伙) 44956 | 代理人: | 陈耿 |
地址: | 214000 江苏省无锡市经济开发区丰润*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 ai 图像 处理 算法 涂色 方法 | ||
1.一种基于AI图像处理算法的涂色方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:用户上传人像照片;
S2:对所述人像照片进行AI图像处理,以自动生成人像勾勒图,其中所述人像勾勒图包含有多个勾勒线以及多个待涂色区域,若干个相邻的所述勾勒线构成一个所述待涂色区域;
S3:生成包含有所述人像勾勒图的超级链接;
S4:在线分享所述超级链接给其他用户;
S5:其他用户点击所述超级链接,以对所述人像勾勒图的各个所述待涂色区域进行涂色。
2.根据权利要求1所述的基于AI图像处理算法的涂色方法,其特征在于,所述步骤S2的AI图像处理具体包括以下子步骤:
S21:自动从所述人像照片中提取人像区域的图像内容;
S22:自动从所述人像区域的图像内容中提取所述勾勒线,以自动生成所述人像勾勒图。
3.根据权利要求1所述的基于AI图像处理算法的涂色方法,其特征在于,在所述步骤S2之后还包括:
S2a:对应各个所述待涂色区域,从所述人像照片提取各个对应位置区域的所有颜色值;
S2b:根据所述所有颜色值计算所述对应位置区域的颜色平均值。
4.根据权利要求3所述的基于AI图像处理算法的涂色方法,其特征在于,所述步骤S3具体为:将所述人像勾勒图以及各个所述颜色平均值保存成数据文件,以生成所述超级链接。
5.根据权利要求4所述的基于AI图像处理算法的涂色方法,其特征在于:所述超级链接还包含有过关奖励方式。
6.根据权利要求5所述的基于AI图像处理算法的涂色方法,其特征在于:所述过关奖励方式为:判断用户的涂色评分的排名是否在预设名次内,若是则赋予用户预设文件的下载权限。
7.根据权利要求5所述的基于AI图像处理算法的涂色方法,其特征在于:所述过关奖励方式为:判断用户的涂色评分是否高于预设分值,若是则赋予用户预设文件的下载权限。
8.根据权利要求6或7所述的基于AI图像处理算法的涂色方法,其特征在于:所述预设文件为文本、图片或者音频。
9.根据权利要求8所述的基于AI图像处理算法的涂色方法,其特征在于,在所述步骤S5之后还包括:
S6:计算用户在各个所述待涂色区域所涂的颜色平均值与所述步骤S2b的颜色平均值两者之间的偏离值,所述偏离值越小则所述涂色评分越高。
10.根据权利要求9所述的基于AI图像处理算法的涂色方法,其特征在于,在所述步骤S6之后还包括:
S7:判断所述涂色评分是否满足所述过关奖励方式的奖励条件,若是则相应触发所述过关奖励方式的奖励内容。
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