[发明专利]一种利用AI算法的漂浮物图像识别方法

权利要求书

1.一种利用AI算法的漂浮物图像识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

S100：获取检测水域的影像，生成图像序列，并将第一帧图像作为对比图像：

S200：将图像序列中除第一帧图像外的其他帧图像分别与对比图像进行比对，提取出差异部分；

S300：对差异区域进行识别，根据差异部分的面积判断是否为存在漂浮物；

S400：若判断结果为存在漂浮物，则提取差异部分的纹理，并根据差异部分的纹理识别漂浮物的类型。

2.根据权利要求1所述的一种利用AI算法的漂浮物图像识别方法，其特征在于：所述S200包括以下步骤：

S210：对其他帧图像的原始图像进行预处理，得到识别图像；

S220：以对比图像作为背景图像，通过前景提取算法，对识别图像提取差异图像像素矩阵；

S230：通过等值线算法，提取差异图像像素矩阵中的差异区域序列；

S240：将差异区域序列等比例应用在其他帧图像的原始图像中，生成原始图像差异区域集合。

3.根据权利要求2所述的一种利用AI算法的漂浮物图像识别方法，其特征在于：所述S210包括以下步骤：

S211：将输入的原始图像转换成RGB模式的图像矩阵数据集，输出数据I；

S212：输入数据I，采用图像增强算法，调整图像亮度，减少图像噪点，输出数据F；

S213：将数据F图像分辨率缩放至512*512。

4.根据权利要求3所述的一种利用AI算法的漂浮物图像识别方法，其特征在于：所述S300包括以下步骤：

S310：根据原始图像差异区域中，各差异区域的面积，若差异区域的面积小于预设的最小阈值，或者是大于预设的最大预设，则从差异区域序列中剔除。

5.根据权利要求4所述的一种利用AI算法的漂浮物图像识别方法，其特征在于：所述S400包括以下步骤：

将保留的差异区域输入到预训练号的纹理分类模型中，输出漂浮物分类类型。