[发明专利]用户画像推送方法及装置在审
申请号: | 202310344878.6 | 申请日: | 2023-03-29 |
公开(公告)号: | CN116431912A | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
发明(设计)人: | 陈晓君;李高翔 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q30/0601;G06Q40/06 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 何明伦 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 画像 推送 方法 装置 | ||
本申请涉及数据处理技术领域,提供一种用户画像推送方法及装置。所述方法包括:在接收到好友请求时,根据发送所述好友请求的目标用户的目标用户信息,从记录有各用户信息与各客户号的映射关系的第一数据表中,获取与所述目标用户信息对应的目标客户号;确定所述好友请求验证通过,将所述目标用户信息添加至好友列表,并根据所述目标客户号,确定所述目标用户的用户画像,以将所述用户画像推送至所述好友列表中对应所述目标用户信息的信息栏。本申请实施例提供的用户画像推送方法,能够快速推送新增用户的用户画像,提高获取到的用户画像的及时性。
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及一种用户画像推送方法及装置。
背景技术
随着经济的发展,金融理财产品也越来越多种多样。为向用户有效地进行金融理财产品的推荐,通常会根据用户的基本信息,如人像信息、交易信息以及渠道信息等,来生成用户的用户画像,以根据该用户画像来确定响应的金融理财产品进行推荐。而对于新增用户,需要快速推送其用户画像,以方便客服人员及时知晓新增用户可能感兴趣的金融理财产品与新增用户进行沟通。若在添加新增用户时,客服人员无法及时获取到用户画像,会导致客服人员无法针对性地进行金融理财产品的推荐,导致错失金融理财产品的推荐时机。因此,如何及时推送新增用户的用户画像,以提高获取到的用户画像的及时性,是当前继续解决的技术问题。
发明内容
本申请旨在至少解决相关技术中存在的技术问题之一。为此,本申请提出一种用户画像推送方法,能够快速推送新增用户的用户画像,提高获取到的用户画像的及时性。
本申请还提出一种用户画像推送装置。
本申请还提出一种电子设备。
本申请还提出一种计算机可读存储介质。
根据本申请第一方面实施例的用户画像推送方法,包括:
在接收到好友请求时,根据发送所述好友请求的目标用户的目标用户信息,从记录有各用户信息与各客户号的映射关系的第一数据表中,获取与所述目标用户信息对应的目标客户号;
确定所述好友请求验证通过,将所述目标用户信息添加至好友列表,并根据所述目标客户号,确定所述目标用户的用户画像,以将所述用户画像推送至所述好友列表中对应所述目标用户信息的信息栏。
本申请实施例提供的用户画像推送方法,通过在接收到好友请求时,根据发送好友请求的目标用户的目标用户信息,获取与目标用户信息对应的目标客户号后,在好友请求验证通过时,将目标用户信息添加至好友列表,并将根据目标客户号确定的用户画像,推送至好友列表中对应目标用户信息的信息栏,使得在添加新增的目标用户后,便可及时通过好友列表中的信息栏查看该新增的目标用户的用户画像,从而提高获取到的用户画像的及时性。
根据本申请的一个实施例,根据所述目标客户号,确定所述目标用户的用户画像,包括:
根据所述目标客户号,从记录有各客户号与各用户特征信息的映射关系的第二数据表中,获取所述目标用户的目标用户特征信息;
根据所述目标用户特征信息,确定所述目标用户的用户画像。
根据本申请的一个实施例,根据所述目标用户特征信息,确定所述目标用户的用户画像,包括:
将所述目标用户特征信息输入训练好的深度学习神经网络中,获取所述目标用户对应的潜力等级;
根据所述潜力等级,确定所述目标用户的用户画像;
其中,所述深度学习神经网络由各特征样本训练得到,所述特征样本与所述目标用户特征信息的数据类型一致。
根据本申请的一个实施例,还包括:
从各所述特征样本中,获取对应同一预设潜力等级的各目标样本;
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