[发明专利]一种基于互联网的妇产科疾病医疗诊治控制系统在审

专利信息
申请号: 202310346849.3 申请日: 2023-04-03
公开(公告)号: CN116313015A 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 姜泽润;何琳;金胜爱 申请(专利权)人: 姜泽润
主分类号: G16H40/20 分类号: G16H40/20;G16H50/20;G16H50/30;G16H20/13
代理公司: 成都初阳知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51305 代理人: 何石
地址: 130000 吉林省长春市朝阳*** 国省代码: 吉林;22
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 互联网 妇产科 疾病 医疗 诊治 控制系统
【权利要求书】:

1.一种基于互联网的妇产科疾病医疗诊治控制系统,其特征在于,所述系统包括:登录模块、初诊模块、复诊模块、结果模块及评论模块,其中,

所述登录模块,用于验证用户的登录信息,根据所述登录信息在预设的用户数据库中提取用户的历史健康记录;

所述初诊模块:用于获取患者的病情描述以及病情附图,根据预设的病情特征集建立病情诊断决策树,根据所述病情诊断决策树根据患者的历史健康记录、病情描述以及病情附图获取对应的初诊建议;

所述复诊模块:用于获取患者根据初诊建议进行项目检查的检查报告,提取所述检查报告的问题项目,在初诊结果的基础上结合所述问题项目,确定所述患者的复诊结果;

所述结果模块:用于根据所述复诊结果确定患者的购药清单,根据所述购药清单确定患者的饮食禁忌,将所述复诊结果、购药清单以及饮食禁忌确定为最终就诊结果,其中,所述结果模块中用于根据所述复诊结果确定患者的购药清单,具体可用于:

获取预设的疾病药物对应表,并将可治愈同种疾病的药物确定为一个药品总集;

获取预设的所有药物的安全数值;

利用如下权重算法根据所述复诊结果以及禁服药物计算所述药品集合对应的子集的推荐分数:

Gn=(αn,mn,m)*C

其中,Gn为所述药品集合中第n个子集的推荐分数,αn,m为所述药品集合中第n个子集内第m个药物的安全数值,βn,m为所述药品集合中第n个子集内第m个药物对应的复诊结果的数值化表达,C为预设的权重参数;

将所述推荐分数在预设的推荐阈值内的药品集合中的子集确定为购药清单;

所述评论模块:用于在就诊结束后,向患者发送意见调查表,收集患者的就诊体验。

2.如权利要求1所述的基于互联网的妇产科疾病医疗诊治控制系统,其特征在于,所述登录模块在验证用户的登录信息时,具体用于:

根据预设的前端网页技术获取用户的登录信息;

将所述登录信息利用异步请求发送至后端;

利用后端的redis请求以及预设的后端数据库判断所述登录信息验证是否通过,并根据验证结果向前端返回token串。

3.如权利要求1所述的基于互联网的妇产科疾病医疗诊治控制系统,其特征在于,所述初诊模块在根据预设的病情特征集建立病情诊断决策树时,具体用于:

对所述病情特征集进行分类标注,得到所述病情特征集对应的标注;

任意选择一个标注作为切分点,并以所述切分点作为原始决策树的根节点;

生成所述切分点的子节点并将所述病情特征集分配到所述子节点中,得到病情诊断决策树。

4.如权利要求1所述的基于互联网的妇产科疾病医疗诊治控制系统,其特征在于,所述初诊模块在根据所述病情诊断决策树根据患者的历史健康记录、病情描述以及病情附图获取对应的初诊建议,具体用于:

对所述病情诊断决策树添加事件处理,得到替换决策树;

获取预设的诊断数据以及诊断结果;

利用所述诊断数据以及诊断结果对所述替换决策树进行训练,得到最终预测模型;

利用所述最终预测模型获取患者的初诊建议。

5.如权利要求4所述的基于互联网的妇产科疾病医疗诊治控制系统,其特征在于,所述初诊模块102在利用所述诊断数据以及诊断结果对所述替换决策树进行训练,得到最终预测模型时,具体用于:

根据所述替换决策树获取所述诊断数据的预测结果;

计算所述预测结果与所述诊断结果之间的损失值;

当所述损失值大于或者等于预设的损失阈值时,再次执行所述对所述初始决策树进行决策树添加处理的操作,直至所述损失值小于所述损失阈值时,输出当前的替换决策树为结果预测模型。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于姜泽润,未经姜泽润许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310346849.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top