[发明专利]一种车辆调度方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 202310347748.8 申请日: 2023-04-03
公开(公告)号: CN116343461A 公开(公告)日: 2023-06-27
发明(设计)人: 于志杰 申请(专利权)人: 北京白驹易行科技有限公司
主分类号: G08G1/00 分类号: G08G1/00;G08G1/127
代理公司: 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 代理人: 熊飞雪
地址: 100102 北京市朝阳区望京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 车辆 调度 方法 装置 设备
【权利要求书】:

1.一种车辆调度方法,其特征在于,包括:

获取预设区域内各车辆的车辆位置、各车辆的车辆状态、以及在本轮次调度之前每一个子区域的车辆供需记录,其中,所述预设区域内包括至少一个子区域;

基于所述车辆位置、所述车辆状态、所述车辆供需记录形成候选调度集,所述候选调度集中包括至少一种调度方案,所述调度方案中包括所有可调度车辆中的每一车辆到对应目标子区域的调度路径;

获取第一调度路径对应的第一参数集,将所述第一参数集输入至预构建的预估模型中,输出与所述第一调度路径对应的评估结果,所述第一调度路径为任一所述调度方案中任一车辆到对应目标子区域的调度路径;

基于所有所述调度路径对应的评估结果,从至少一种所述调度方案中筛选出目标调度方案,并按照所述目标调度方案对所有所述可调度车辆进行调度。

2.根据权利要求1所述的车辆调度方法,其特征在于,所述第一参数集中包括所述第一调度路径对应的调度时长、所述第一调度路径起点所在的子区域对应的第一订单数和第一车辆数,所述第一调度路径终点所在的子区域对应的第二订单数和第二车辆数。

3.根据权利要求2所述的车辆调度方法,其特征在于,所述预估模型中包括第一子模型、第二子模型和第三子模型,所述将所述第一参数集输入至预构建的预估模型中,输出与所述第一调度路径对应的评估结果,包括:

将所述调度时长输入至所述第一子模型中,预估所述第一调度路径对应的补偿金额;

将所述调度时长和所述补偿金额输入至所述第二子模型中,预估目标对象接受所述第一调度路径的概率;

由所述第一调度路径对应的补偿金额、所述目标对象接受所述第一调度路径的概率、所述第一车辆数、所述第二车辆数、所述第一订单数和所述第二订单数构成第二参数集;

从所述第二参数集中提取出与影响因子对应的目标参数集,并将所述目标参数集输入至与所述影响因子对应的第三子模型中,预估与所述影响因子对应的影响结果;

基于所述第一调度路径对应的所有影响结果,确定所述第一调度路径对应的评估结果。

4.根据权利要求3所述的车辆调度方法,其特征在于,所述影响因子包括:

所述目标对象接受所述第一调度路径后获得收益的概率、所述目标对象接受所述第一调度路径后平台对应的订单应答率、以及所述目标对象接受第一调度路径后对应的平台补偿成本。

5.根据权利要求4所述的车辆调度方法,其特征在于,当所述影响因子为目标对象接受所述第一调度路径后获得收益的概率时,所述预估与所述影响因子对应的影响结果,包括:

从所述第二参数集中提取所述第一订单数、所述第一车辆数、所述第二订单数、所述第二车辆数、所述目标对象接受所述第一调度路径的概率构成所述目标参数集;

将所述目标参数集输入至与所述影响因子对应的第三子模型中,预估所述目标对象接受第一调度路径后获得收益的概率。

6.根据权利要求4所述的车辆调度方法,其特征在于,当所述影响因子为所述目标对象接受所述第一调度路径后平台对应的订单应答率时,所述预估与所述影响因子对应的影响结果,包括:

从所述第二参数集中提取所述第一订单数、所述第一车辆数、所述第二订单数、所述第二车辆数、所述目标对象接受所述第一调度路径的概率构成所述目标参数集;

将所述目标参数集输入至与所述影响因子对应的第三子模型中,预估所述目标对象接受所述第一调度路径后平台对应的订单应答率。

7.根据权利要求4所述的车辆调度方法,其特征在于,当所述影响因子为所述目标对象接受第一调度路径后对应的平台补偿成本时,所述预估与所述影响因子对应的影响结果,包括:

从所述第二参数集中提取所述第二订单数、所述第二车辆数、所述补偿金额和所述目标对象接受所述第一调度路径的概率构成所述目标参数集;

将所述目标参数集输入至与所述影响因子对应的第三子模型中,生成所述目标对象接受第一调度路径后对应的平台补偿成本。

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