[发明专利]一种基于广义随机Petri网与改进候鸟算法的人机协作任务分配优化方法在审
申请号: | 202310348187.3 | 申请日: | 2023-04-03 |
公开(公告)号: | CN116485116A | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 姜兴宇;刘顺;霍志明;赵宝海;倪致家;高恒睿;韩毅;田志强;杨国哲;宋博学 | 申请(专利权)人: | 沈阳工业大学 |
主分类号: | G06Q10/0631 | 分类号: | G06Q10/0631;G06Q10/0639;G06F30/20;G06N3/006;G06F17/18;G06F111/04 |
代理公司: | 北京展翅星辰知识产权代理有限公司 11693 | 代理人: | 王文生 |
地址: | 110870 辽宁省沈*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 广义 随机 petri 改进 候鸟 算法 人机 协作 任务 分配 优化 方法 | ||
1.一种基于广义随机Petri网与改进候鸟算法的人机协作任务分配优化方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、基于广义随机Petri网建立汽车座椅骨架焊接生产线人机协作焊接作业过程模型;
S2、建立人机协作焊接作业过程任务分配优化模型;
S3、基于改进候鸟算法的任务分配优化模型求解;
S4、基于PDPS的焊接工作站人机协作建模与仿真。
2.如权利要求1所述的基于广义随机Petri网与改进候鸟算法的人机协作任务分配优化方法,其特征在于,步骤S1包括如下子步骤:
S11、不同疲劳状态下的生产任务的完成时间thσ,
thσ=t0+ρ0(t0+t1+t2)+(1-ρ0)t1=t0+t1+ρ0(t0+t2)
式中,ρ0为工人没有成功完成任务的概率;t0为工人接到任务的反应时间,
S12、机器人完成任务的时间为
trσ=ρ12thσ+ρ1(t3+t4)+(1-ρ1)t3=t3+ρ1t4+ρ12thσ
式中,ρ1为机器人识别失败的概率;t3为识别时间;t4为重启时间;thσ为工人完成当前生产任务的期望时间,
S13、总任务完成时间T也就是变迁T10的实施时间T10β,计算如下:
T=T10β=T10α=max{T3β,T8β}=max{max(T9β+T8α,T7β+T8α),T3β}
=max{T9β+T8α,T7β+T8α}=max{max(T4β+T9α,T6β+T9α)
+T8α,T6β+T7α+T8α}=max(T4β+T9α,T6β+T9α)+T8α
=max{max(T1α+T4α+T9α,+T5α+T6α+T7α)+T8α,
max(T1α+T2α+T3α,T1α+T4α+T3α)+T8α}
S14、整个生产方案的任务完成时间T为:
T=max{max(T1α+T4α+T9α,+T5α+T6α+T7α)+T8α,
max(T1α+T2α+T3α,T1α+T4α+T3α)+T8α}
=118s。
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