[发明专利]一种软件测试方法及装置在审
申请号: | 202310349338.7 | 申请日: | 2023-03-27 |
公开(公告)号: | CN116361185A | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 余锋 | 申请(专利权)人: | 平安银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06F40/216;G06F40/289;G06F18/22 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 刘广 |
地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 软件 测试 方法 装置 | ||
1.一种软件测试方法,其特征在于,包括:
获取用于测试目标软件的测试用例集合;
对所述测试用例集合中每个测试用例进行分词处理,得到每个所述测试用例的分词集;
计算所述分词集中每个分词的分词-反分词值,得到每个所述测试用例的分词频率值集合;
对所述分词频率计算集合进行向量化处理,得到每个所述测试用例对应的分词向量;
根据所述分词向量对所述测试用例集合进行去重处理,得到目标测试用例集合;
采用所述目标测试用例集合对所述目标软件进行测试,得到测试结果。
2.根据权利要求1所述的软件测试方法,其特征在于,所述对所述测试用例集合中每个测试用例进行分词处理,得到每个所述测试用例的分词集,包括:
遍历所述测试用例集合,得到每个测试用例的测试步骤;
对所述测试步骤进行分词处理,得到每个所述测试用例的分词列表;
对所述分词列表进行停用词过滤处理,得到每个所述测试用例的分词集。
3.根据权利要求1所述的软件测试方法,其特征在于,所述计算所述分词集中每个分词的分词-反分词值,得到每个所述测试用例的分词频率值集合,包括:
合并所有所述测试用例的分词集,得到总分词集;
对所述分词集进行分词频率计算,得到每个所述测试用例的分词频率值集合;
根据所述总分词集对所述分词集进行反分词频率计算,得到每个所述测试用例的反分词频率值集合;
根据所述分词频率值集合和所述反分词频率值集合,计算所述分词集中每个分词的分词-反分词值,得到每个所述测试用例的分词频率值集合。
4.根据权利要求1所述的软件测试方法,其特征在于,所述根据所述分词向量对所述测试用例集合进行去重处理,得到目标测试用例集合,包括:
根据所述分词向量,计算所述测试用例集合中两两测试用例之间的相似度;
根据所述相似度和预设相似度阈值确定所述测试用例集合中的重复测试用例组;
根据所述重复测试用例组对所述测试用例集合进行去重处理,得到目标测试用例集合。
5.根据权利要求3所述的软件测试方法,其特征在于,所述根据所述总分词集对所述分词集进行反分词频率计算,得到每个所述测试用例的反分词频率值集合,包括:
统计所述总分词集的分词总数量,以及所述分词集中每个分词在所述总分词集中出现的出现次数;
根据所述分词总数量、所述出现次数和预设的反分词频率计算算法计算所述分词集中所述每个分词的反分词频率值;
根据所述反分词频率值获取每个所述测试用例的反分词频率值集合。
6.一种软件测试装置,其特征在于,所述软件测试装置包括:
获取单元,用于获取用于测试目标软件的测试用例集合;
分词单元,用于对所述测试用例集合中每个测试用例进行分词处理,得到每个所述测试用例的分词集;
计算单元,用于计算所述分词集中每个分词的分词-反分词值,得到每个所述测试用例的分词频率值集合;
向量化单元,用于对所述分词频率计算集合进行向量化处理,得到每个所述测试用例对应的分词向量;
去重单元,用于根据所述分词向量对所述测试用例集合进行去重处理,得到目标测试用例集合;
测试单元,用于采用所述目标测试用例集合对所述目标软件进行测试,得到测试结果。
7.根据权利要求6所述的软件测试装置,其特征在于,所述分词单元包括:
遍历子单元,用于遍历所述测试用例集合,得到每个测试用例的测试步骤;
分词子单元,用于对所述测试步骤进行分词处理,得到每个所述测试用例的分词列表;
过滤子单元,用于对所述分词列表进行停用词过滤处理,得到每个所述测试用例的分词集。
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