[发明专利]一种智能井盖的监测管理方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310350881.9 申请日: 2023-04-04
公开(公告)号: CN116524687A 公开(公告)日: 2023-08-01
发明(设计)人: 罗锋;糜松;许婧;朱伟光;王斌;符门科;赵靖;章健;林航 申请(专利权)人: 无锡广盈集团有限公司
主分类号: G08B21/12 分类号: G08B21/12;G08B21/00
代理公司: 无锡苏元专利代理事务所(普通合伙) 32471 代理人: 王清伟
地址: 214000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 智能 井盖 监测 管理 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种智能井盖的监测管理方法,其特征在于,所述方法应用于一种智能井盖的监测管理系统,所述系统与无线传感器和数据采集装置通信连接,所述方法包括:

通过所述无线传感器对第一井盖下端进行气体识别,获取气体传感数据集,其中,所述无线传感器设置于第一井盖的下端;

获取所述第一井盖的材料属性信息、几何孔洞信息以及边缘缝隙信息;

根据所述材料属性信息与所述气体传感数据集进行识别,获取第一危险标识气体;

根据所述几何孔洞信息和所述边缘缝隙信息对所述第一井盖下端的气密性进行分析,得到第一气密性检测结果;

根据所述数据采集装置,获取所述一井盖的下端的环境数据集,包括温度数据、湿度数据以及PH值数据;

按照所述第一气密性检测结果与所述环境数据集对所述第一危险标识气体进行爆炸概率预测,得到第一危险概率;

根据所述第一危险概率,生成第一预警信息。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取所述第一井盖上端的空气压力信息;

获取所述第一井盖下端的空气压力信息;

基于所述第一井盖上端的空气压力信息与所述第一井盖下端的空气压力信息进行压差分析,得到第一压差数据;

根据所述几何孔洞信息和所述边缘缝隙信息,对所述第一压差数据进行空气对流速率计算,输出第一空气流速;

基于所述第一空气流速对所述第一气密性检测结果进行预测。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

通过对所述第一危险标识气体进行化学反应分析,获取多组化学反应链;

根据所述多组化学反应链分别进行气体浓度分析和反应条件分析,输出气体浓度充分结果和反应条件充分结果;

基于所述气体浓度充分结果和反应条件充分结果进行概率分析,输出所述第一危险概率。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取所述多组化学反应链的中各个气体的需求浓度;

以所述各个气体的需求浓度与各个气体的实时浓度进行比对,当实时浓度达到需求浓度后,标识为气体浓度充分结果。

5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述温度数据、所述湿度数据以及所述PH值数据分别作为x,y,z轴,建立环境影响坐标轴;

根据所述环境影响坐标轴进行气体爆炸条件影响性分析,输出环境适应系数,其中,所述环境适应系数为环境与发生化学反应时催化条件的适应程度;

基于所述环境适应系数,标识为反应条件充分结果。

6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述第一空气流速对所述第一气密性检测结果进行预测,方法还包括:

根据所述第一空气流速和预设周期进行气密性预测,输出气密性预测结果;

通过对所述预设周期内进行实时气密性检测,得到气密性实时结果;

根据所述气密性实时结果与所述气密性预测结果,得到第一调整指令;

根据所述第一调整指令对所述第一空气流速进行优化调整。

7.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述气体浓度充分结果和反应条件充分结果进行概率分析,输出所述第一危险概率,方法还包括:

当所述气体浓度充分结果和反应条件充分结果均为正向输出,获取气密性检测指令;

根据所述气密性检测指令进行气密稳定性检测,若气密稳定性检测结果为正向输出,获取第一反应能量数据;

根据所述第一反应能量数据进行危险性转化,得到所述第一危险概率。

8.一种智能井盖的监测管理系统,其特征在于,所述系统与无线传感器和数据采集装置通信连接,所述系统包括:

数据获取模块,所述数据获取模块用于通过所述无线传感器对第一井盖下端进行气体识别,获取气体传感数据集,其中,所述无线传感器设置于第一井盖的下端;

信息获取模块,所述信息获取模块用于获取所述第一井盖的材料属性信息、几何孔洞信息以及边缘缝隙信息;

危险性识别模块,所述危险性识别模块用于根据所述材料属性信息与所述气体传感数据集进行识别,获取第一危险标识气体;

气密性分析模块,所述气密性分析模块用于根据所述几何孔洞信息和所述边缘缝隙信息对所述第一井盖下端的气密性进行分析,得到第一气密性检测结果;

环境数据采集模块,所述环境数据采集模块用于根据所述数据采集装置,获取所述一井盖的下端的环境数据集,包括温度数据、湿度数据以及PH值数据;

危险概率预测模块,所述危险概率预测模块用于按照所述第一气密性检测结果与所述环境数据集对所述第一危险标识气体进行爆炸概率预测,得到第一危险概率;

预警信息生成模块,所述预警信息生成模块用于根据所述第一危险概率,生成第一预警信息。

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