[发明专利]房屋安全隐患识别方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种房屋安全隐患识别方法、装置及存储介质，其中，所述方法包括：获取监测设备在当前巡检周期采集的目标房屋墙面的第一近景图像，以及获取监测设备采集的所述目标房屋周边边坡在各个巡检周期的第二近景图像；根据所述第一近景图像识别所述墙面在所述当前巡检周期的裂缝数据，所述裂缝数据包括裂缝位置和裂缝尺寸；根据各个巡检周期的第二近景图像确定所述边坡在未来的滑坡数据，所述滑坡数据包括滑坡位置和形变量；根据所述裂缝数据，以及所述滑坡数据确定所述目标房屋的安全隐患。本发明旨在提高房屋安全隐患识别效率。

技术领域

本发明涉及安全预警领域，尤其涉及一种房屋安全隐患识别方法、装置及存储介质。

背景技术

随着城镇化快速推进，城市人口、产业等要素的不断集聚，由此引发的城市安全问题也接踵而至，在新型城镇化的高质量发展的当下，不仅要注重提升城市发展质量，还需要不断补齐发展短板和提升城市抵御风险的能力。

在城市的日常巡检中，房屋安全是其中关键的一环，房屋存在的缺陷过量时，不仅不能抵御突发的灾害事件，而且在使用年限内还会出现坍塌的危险，造成人员伤亡、财产损失等后果。在相关技术中，一般通过人工观测对房屋进行隐患排查，但是人工观测主观性强、速度慢、成本高，导致房屋安全隐患识别效率太低。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种房屋安全隐患识别方法、装置及存储介质，旨在达成提高房屋安全隐患识别效率的效果。

为实现上述目的，本发明提供一种房屋安全隐患识别方法，所述房屋安全隐患识别方法包括：

获取监测设备在当前巡检周期采集的目标房屋墙面的第一近景图像，以及获取监测设备采集的所述目标房屋周边坡面在各个巡检周期的第二近景图像；

根据所述第一近景图像识别所述墙面在所述当前巡检周期的裂缝数据，所述裂缝数据包括裂缝位置和裂缝尺寸；

根据各个巡检周期的第二近景图像确定所述边坡在未来的滑坡数据，所述滑坡数据包括滑坡位置和形变量；

根据所述裂缝数据，以及所述滑坡数据确定所述目标房屋的安全隐患。

可选地，所述根据各个巡检周期的第二近景图像确定所述边坡的滑坡数据，所述滑坡数据包括滑坡位置和形变量的步骤包括：

根据各个巡检周期的第二近景图像识别所述边坡上的标识物和所述标识物的位置；

根据各个巡检周期对应的所述标识物和所述标识物的位置确定所述滑坡位置和所述形变量。

可选地，所述根据各个巡检周期对应的所述标识物和所述标识物的位置预测所述滑坡位置和所述形变量的步骤包括：

根据在各个巡检周期中各个所述标识物的位置确定所述标识物在各个巡检周期中与参照点之间实际距离；

根据所述标识物在相邻巡检周期对应的实际距离之间的差值确定位移变化量；

根据各个相邻巡检周期对应的所述位移变化量确定所述标识物在未来预设周期中的预计位移变化量；

根据所述预计位移变化量大于预设值的标识物的位置确定所述滑坡位置，并所述滑坡位置对应的预计位移变化量确定所述形变量。

可选地，所述根据各个巡检周期的第二近景图像识别所述坡面上的标识物和所述标识物的位置的步骤包括：

确定所述第二近景图像的颜色参数，所述颜色参数包括色调、饱和度和明度；

根据所述颜色参数与预设阈值的比较结果确定所述第二近景图像中的标识物；