[发明专利]视频下发方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种视频下发方法，其特征在于，包括：

从目标设备接收视频下发请求，其中，所述视频下发请求包括所述目标设备的目标设备类型信息；

基于所述目标设备类型信息，查询与所述目标设备类型对应的目标服务质量特征信息，其中，所述目标设备类型为多种设备类型之一，并且与所述多种设备类型对应的目标服务质量特征信息通过服务质量预测模型被预测并被存储，所述服务质量预测模型用于使用与每种设备类型对应的设备性能信息来预测该设备类型对应的目标服务质量特征信息，其中，所述目标服务质量信息包括多种预设级别中各预设级别的目标服务质量特征信息，所述预设级别为与预设视频分辨率值和预设编解码方式对应的级别；

基于所述多种预设级别中各预设级别的目标服务质量特征信息以及对应预设级别的目标服务质量特征信息阈值，确定与所述目标设备匹配的至少一种预设级别；

将所述至少一种预设级别对应的视频下发给所述目标设备。

2.如权利要求1所述的视频下发方法，其特征在于，

所述服务质量预测模型是通过将所述多种设备类型对应的设备性能信息作为训练数据，并将所述多种设备类型在所述多种预设级别下的目标服务质量特征的真实数据作为训练目标来训练得到的。

3.如权利要求2所述的视频下发方法，其特征在于，还包括：

每隔预定时间间隔对所述服务质量预测模型进行更新，并存储过更新后的所述服务质量预测模型预测得到的所述多种设备类型对应的目标服务质量特征信息。

4.如权利要求1所述的视频下发方法，其特征在于，所述视频下发请求还包括所述目标设备的实时状态数据；

其中，所述基于所述目标设备类型信息，查询与所述目标设备类型对应的目标服务质量特征信息，包括：

基于所述目标设备类型的信息以及所述实时状态数据，查询与所述目标设备类型和所述实时状态数据对应的目标服务质量特征信息，其中，与所述多种设备类型以及多种状态数据对应的目标服务质量特征信息通过所述服务质量预测模型被预测并被存储，所述服务质量预测模型用于使用与每种设备类型对应的设备性能信息以及该设备类型下的每种状态数据，来预测该设备类型对应的每种状态数据的目标服务质量特征信息。

5.如权利要求4所述的视频下发方法，其特征在于，所述多种状态数据为多种预设的状态数据范围；

其中，所述基于所述目标设备类型的信息以及所述实时状态数据，查询与所述目标设备类型和所述实时状态数据对应的目标服务质量特征信息，包括：

基于所述目标设备类型信息以及所述实时状态数据，确定所述目标设备的目标设备类型以及所述实时状态数据所属的目标状态数据范围；

查询在所述目标设备类型下的所述目标状态数据范围对应的目标服务质量特征信息。

6.如权利要求4所述的视频下发方法，其特征在于，所述服务质量预测模型是通过将所述多种设备类型的所述多项设备性能信息以及所述多种设备类型下的真实状态数据作为训练数据，并将所述多种设备类型的在所述多种状态数据下的所述多种预设级别下的目标服务质量特征的真实数据作为训练目标来训练得到的。

7.如权利要求6所述的视频下发方法，其特征在于，还包括：

每隔预定时间间隔对所述服务质量预测模型进行更新，并存储通过更新后的所述服务质量预测模型预测得到的所述多种设备类型的对应的在所述多种状态数据下的目标服务质量特征信息。

8.如权利要求1所述的视频下发方法，其特征在于，所述基于所述多种预设级别中各预设级别下的目标服务质量信息以及对应预设级别的目标服务质量信息阈值，确定与所述目标设备匹配的至少一种预设级别，包括：

将所述多种预设级别中各预设级别下的目标服务质量特征信息分别与对应预设级别的目标服务质量特征信息阈值进行比较，并将目标服务质量特征信息未超过目标服务质量特征信息阈值的预设级别确定为与所述目标设备匹配的预设级别。