[发明专利]一种海量数据电子商品的筛选方法

权利要求书

1.一种海量数据电子商品的筛选方法，其特征在于，

通过第一筛选维度对海量商品数据进行筛选，得到选品池，所述第一筛选维度包括：热销商品维度、好价互动维度、社区互动维度或任一组合；

通过第二筛选维度对所述选品池的商品进行多次重复筛选，得到重点选品池，所述第二筛选维度包括：好价数据维度、内容建设维度、社区数据维度、转化数据维度或任一组合。

2.根据权利要求1所述的海量数据电子商品的筛选方法，其特征在于，通过第一筛选维度对海量商品数据进行筛选，具体为：

依次按照所述热销商品维度、好价互动维度、社区互动维度维度或任一组合对商品进行降序排列，筛选出设定时间周期内的商品，形成选品池。

3.根据权利要求2所述的海量数据电子商品的筛选方法，其特征在于，所述好价数据维度的筛选，具体为：

按照预定的算法根据商品好价文章的发布量、互动总量、发布时间、发布频道、电商点击、商品订单量或任一组合对商品进行筛选。

4.根据权利要求2所述的海量数据电子商品的筛选方法，其特征在于，所述内容建设维度的筛选，具体为：

按照预定的算法根据商品百科三级建设，商品语言描述，商品介绍，专业用户生产内容，商品长文，用户晒物，商品问答，商品视频，商品好价发布量或任一组合对商品进行筛选。

5.根据权利要求2所述的海量数据电子商品的筛选方法，其特征在于，所述社区数据维度的筛选，具体为：

按照预定的算法根据商品社区发布量、社区互动量、发布时间或任一组合对商品进行筛选，所述商品社区包括：商品的文章、晒物、视频或任一组合。

6.根据权利要求2所述的海量数据电子商品的筛选方法，其特征在于，所述转化数据维度的筛选，具体为：

根据设定时间周期内的销量和价格对商品进行筛选。

7.根据权利要求1所述的海量数据电子商品的筛选方法，其特征在于，还包括，

根据所述第一筛选维度对重点选品池的商品进行实时筛选，将设定时间周期内连续未达到预定目标值的商品，进入观察期或退出重点选品，形成历史选品池，所述历史选品池商品带有历史重点选品的标签。

8.根据权利要求7所述的海量数据电子商品的筛选方法，其特征在于，所述第二筛选维度，还包括：历史选品回捞，具体为：

对所述带有历史重点选品标签的商品进行筛选，判断商品达到所述第二筛选维度设定值时，将所述商品放入重点选品池。

9.根据权利要求1-8所述的海量数据电子商品的筛选方法，其特征在于，还包括，通过标签维度对商品数据进行高优建设，所述标签维度包括：商品值法标签、新品标签。选品池标签、重点选品池标签或任一组合。

10.根据权利要求9所述的海量数据电子商品的筛选方法，其特征在于，所述高优建设，具体为：将商品数据实时推送百科后台进行高优建设，所述商品数据包括：进入重点选品池的商品、回捞进入重点选品池的数据。