[发明专利]一种基于AI寻优的数据中心节能调控方法及其系统

说明书

本申请涉及一种基于AI寻优的数据中心节能调控方法及其系统，其方法包括实时获取集成管理区域内的所有数据中心负载的当前运行数据，根据所述当前运行数据，计算当前运行工况下的集成管理区域的关联PUE能耗因子，得到所有数据中心负载的能耗因子关联关系，根据所述能耗因子关联关系，对每个数据中心负载的最佳运行参数进行寻优调整，生成数据中心的节能优化策略，根据所述节能优化策略对数据中心进行能源调动优化处理，得到集成管理区域的数据中心的自控逻辑调控方案。本申请具有降低数据中心的能耗，合理地进行能源调度的效果。

技术领域

本发明涉及数据节能调控的技术领域，尤其是涉及一种基于AI寻优的数据中心节能调控方法及其系统。

背景技术

目前，随着“东数西算”概念的推行，数据中心作为全社会的“能耗大户”被社会重点关注，据相关统计，预计达到2023年中国数据中心能耗总量将达到3800亿千瓦时，如果对数据中心能耗不及时进行节能调控，数据中心的碳排放总量将突破3亿吨，对数据中心的节能调控对实现碳达峰碳中和起着重要的作用。

现有的数据中心节能调控方法通常为通过存量DC改造的方式对能耗高的老旧存量DC柜进行迭代，通过优化存量DC柜的方式来综合降低整个数据中心的整体能耗，但是，存量DC柜的应用场景多样，涉及暖气输送或电力输送等，应用场景之间差异较大，存量DC柜的改造施工难度大，从而造成数据中心的能源分配大部分流向老旧DC柜，造成数据中心的能耗不合理浪费的现象。

上述中的现有技术方案存在以下缺陷：数据中心的能源调配大部分流向老旧DC柜，造成数据中心的能耗大幅度增加。

发明内容

为了降低数据中心的能耗，合理地进行能源调度，本申请提供一种基于AI寻优的数据中心节能调控方法及其系统。

本申请的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种基于AI寻优的数据中心节能调控方法，所述基于AI寻优的数据中心节能调控方法包括：

实时获取集成管理区域内的所有数据中心负载的当前运行数据；

根据所述当前运行数据，计算当前运行工况下的集成管理区域的关联PUE能耗因子，得到所有数据中心负载的能耗因子关联关系；

根据所述能耗因子关联关系，对每个数据中心负载的最佳运行参数进行寻优调整，生成数据中心的节能优化策略；

根据所述节能优化策略对数据中心进行能源调动优化处理，得到集成管理区域的数据中心的自控逻辑调控方案。

通过采用上述技术方案，由于老旧数据中心的实际能耗往往高于新建数据中心，在对集成管理区域中的数据中心进行能源均等分配时，不仅会造成老旧数据中心占用更多的能源，而新建数据中心的能源利用不充分的情况，因此，通过实时获取集成管理区域内的所有数据中心负载的当前运行数据，来对集成管理区域的整体能耗情况进行及时分析，并根据当前运行数据来计算当前运行工况下集成管理区域的关联PUE能耗因子，进而得到能耗因子关联关系，有助于根据能耗因子关联关系对所有数据中心负载进行联合节能调控，降低数据中心的整体能耗，并根据能耗因子关联关系对每个数据中心负载的最佳运行参数进行寻优调整，并结合数据中心负载的实际能耗情况，通过节能优化策略对每个数据中心负载进行精准节能调控，提高能耗调整的精确性，根据节能优化策略对数据中心进行能源调动优化处理，使能源调动情况更加贴合每个数据中心负载的实际能耗需求，并根据优化后的能源调动情况对数据中心负载的自控逻辑进行调整，从而得到整个集成管理区域的数据中心的自控逻辑调控策略，有助于降低数据中心的整体能耗，且根据数据中心负载的实际能耗需求合理地进行能源调度，提高数据中心能源调度的能源分配合理性。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述当前运行数据，计算当前运行工况下的集成管理区域的关联PUE能耗因子，得到所有数据中心负载的能耗因子关联关系，具体包括：

对所述当前运行数据进行数据清洗处理，得到负载能耗超过预设阈值的待调整负载数据；