[发明专利]一种题目与框题坐标映射的方法、存储介质及设备在审

专利信息
申请号: 202310360241.6 申请日: 2023-04-06
公开(公告)号: CN116416636A 公开(公告)日: 2023-07-11
发明(设计)人: 陈炳洁;王余;杨康;蔡伟谦 申请(专利权)人: 珠海读书郎软件科技有限公司
主分类号: G06V30/412 分类号: G06V30/412;G06V30/10;G06V30/19;G06Q50/20
代理公司: 广州德伟专利代理事务所(普通合伙) 44436 代理人: 何文颖
地址: 519000 广东省珠海市高新*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 题目 坐标 映射 方法 存储 介质 设备
【说明书】:

发明公开了一种题目与框题坐标映射的方法、存储介质及设备,利用OCR识别技术,将框选的试题进行与数据库里已经录入的试题数据进行坐标绑定映射,并且对于多层级的试题还可以进行多层级的精细化坐标绑定,从而可以减少人工操作,有效地提高了工作效率,也有助于提高绑定准确率。

技术领域

本发明涉及智能教育技术领域,具体涉及一种题目与框题坐标映射的方法、存储介质及设备。

背景技术

当前,智慧教育不断发展,目前的智慧作业采集方式一般是老师批改完纸质教辅材料后,拍照采集学生的作业信息,智慧作业系统对学生所做答题进行分析。为了更好地识别题目,需要预先对教辅材料进行题目信息录入,其中题目坐标信息非常关键。

当前教辅材料中的试题信息如题干、答案、知识点等可直接录入数据库,而坐标信息则需要导入原图并通过系统录入,录入后的题目坐标如何与试题进行对应绑定是十分重要的。当前常见方式是通过系统人工关联绑定,但是这种方法人工成本高,效率低。

发明内容

针对现有技术的不足,本发明旨在提供一种题目与框题坐标映射的方法、存储介质及设备。

为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:

一种题目与框题坐标映射的方法,具体过程为:

S1、在数据库中,预先录入教辅材料各页中的各个试题的数据信息,包括页码和试题文本数据;对于具有多个小题的试题,分别存储该试题的题干文本数据以及小题文本数据;

S2、导入教辅材料的页面原图;

S3、手动采用矩形框在页面原图上框出各个试题题块;其中,对于不具有多个小题的试题,用一个矩形框框出,对于具有多个小题的试题,则用不同的矩形框分别将该试题的题干以及各个小题框出;

S4、获取各个试题题块的坐标数据;

S5、对各个试题题块进行OCR识别得到对应的题块文本数据,然后与数据库中各个试题的试题文本数据进行对比;

当某个试题题块的题块文本数据与数据库中某个试题的试题文本数据相似度超过设定的相似度阈值时,直接将该试题题块的坐标数据与该试题进行绑定并录入到数据库中,形成该试题的坐标数据;

当有连续多个试题题块的题块文本数据有超过设定百分比的数量被包含于数据库中同一道试题的试题文本数据中,判定该连续多个试题题块隶属于同一道试题,并将该连续多个试题题块的坐标数据,按顺序分别与所匹配到的题干文本数据或小题文本数据进行绑定并记录在数据库中,形成该试题的题干的坐标数据以及各个小题的坐标数据。

进一步地,所述坐标数据包括试题题块的左上角坐标和右下角坐标。

进一步地,步骤S5中,当某个试题题块的题块文本数据与数据库中多个试题的试题文本数据相似度超过设定的相似度阈值,则将其坐标数据与数据库中相似度最高的试题进行绑定。

本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法。

本发明还提供一种计算机设备,包括处理器和存储器,所述存储器用于存储计算机程序;所述处理器用于执行所述计算机程序时,实现上述方法。

本发明的有益效果在于:本发明利用OCR识别技术,将框选的试题进行与数据库里已经录入的试题数据进行坐标绑定映射,并且对于多层级的试题还可以进行多层级的精细化坐标绑定,从而可以减少人工操作,有效地提高了工作效率,也有助于提高绑定准确率。

具体实施方式

以下将对本发明作进一步的描述,需要说明的是,本实施例以本技术方案为前提,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本发明的保护范围并不限于本实施例。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于珠海读书郎软件科技有限公司,未经珠海读书郎软件科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310360241.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top