[发明专利]一种面向服务密集型物联网场景的边缘服务自主部署方法

说明书

本发明属于边缘计算技术领域，公开了一种面向服务密集型物联网场景的边缘服务自主部署方法，包括：将物联网服务抽象为流程构件，利用各类流程建模方法对网络中的数据流通和服务调度进行规划，并对流程模型进行数学分析；利用服务网络模型及分布式微服务的数据通信模型进行网络数据的自动监控；依照实体服务节点的可移动性设置合适的服务部署算法得到最优的服务部署方案；将代码仓库中的各类微服务自动化部署到物联网服务网络中。本发明从流程图形化建模出发，自主完成流程图程序化、流程可行性分析、服务网络数据及拓扑结构监控、部署方案计算，自动部署运行的全生命周期内容，将部署算法的理论创新与实际工程场景应用实现相结合。

技术领域

本发明属于边缘计算技术领域，尤其涉及一种面向服务密集型物联网场景的边缘服务自主部署方法。

背景技术

目前，物联网依靠成熟多样的网络技术将种类丰富规模庞大的传感器网络连接起来，实现了物与物，物与人的广泛互联。传统的物联网由一个数据中心和众多设备端服务节点组成，数据中心是整个物联网的存储中心和控制中心为整个物联网体系提供支撑，而设备端服务节点将各种协议类型的设备连接到网络中，为整个网络提供数据。如今物联网的体系逐渐庞大，传统的物联网结构逐渐凸显出众多问题：愈发庞大的网络结构和节点数量导致数据量，服务需求量剧增，传统网络结构将所有数据和服务放置在远端数据中心的行为，导致服务时间时间消耗和网络负载也急剧增长，逐渐无法满足实际场景下的需求。

例如在火情报警，医疗报警等场景中对传统网络框架数据传输和服务等待的时间消耗显然不可接受；而在工业传感器监控等一些应用场景中，产生的大多数数据都被立刻应用在短距离物与物的通讯中，无需费时费力地传输存储至数据中心。充分利用边缘计算节点，进行合理的服务体系规划、设计、管理，对于IOT技术的进一步发展和推广是十分重要的。

因此物联网体系逐渐从传统的端到数据中心直接联通的传统体系框架中挣脱出来，形成了充分利用边缘计算资源的“端-边-云”新的体系架构形态，而边云协同的概念也广泛被学术界和工业界认可讨论。边云协同计算系统近些年来已经成为一个比较成熟的概念，其主要涉及到边缘节点与数据中心在各个层面包括硬件，平台，服务的全面协同，从而满足在各类业务场景中的数据流量优化，网络负载降低，时间消耗减少，服务负载均衡等。

现有技术对于边缘/雾计算中的服务部署，大多忽略了工业互联网以及智慧城市等实际场景下服务流程的复杂性，将边缘服务和传感器数据源认知为一个个独立的个体，并且大多只做理论上的场景假设，基于设定场景和已知数据去研究服务部署问题。没有真正与工程方案相结合，忽略了实际工程中面临的复杂的网络场景，服务发现问题，服务间数据交互问题，忽略了各类基础环境数据的动态变化问题等。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有技术的服务部署方案与实际场景相差较大，无法与工程方案结合，无法与实际数据实时契合。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种面向服务密集型物联网场景的边缘服务自主部署方法。

本发明是这样实现的，一种面向服务密集型物联网场景的边缘服务自主部署方法，所述面向服务密集型物联网场景的边缘服务自主部署方法包括：

首先，将物联网服务抽象为流程构件，利用各类流程建模方法对网络中的数据流通和服务调度进行规划，并对流程模型进行数学分析；选择编写合适的流程模型代码化方案，将流程图形化建模集成到自动化部署框架中；

其次，用于构建服务网络模型及分布式微服务的数据通信模型，利用所述服务网络模型及分布式微服务的数据通信模型进行网络数据的自动监控；

然后，根据获取的各类原始物联网数据，依照实体服务节点的可移动性设置合适的服务部署算法得到最优的服务部署方案；

最后，根据生成的服务器部署方案将代码仓库中的各类微服务自动化部署到物联网服务网络中。