[发明专利]基于视觉的机动车尾气在线检测方法在审
申请号: | 202310360937.9 | 申请日: | 2023-04-06 |
公开(公告)号: | CN116482095A | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 史元浩;薛润行;王浩;郭子轩;张冀腾 | 申请(专利权)人: | 东北大学;西安费斯达自动化工程有限公司 |
主分类号: | G01N21/84 | 分类号: | G01N21/84;G06T7/13;G06T7/90;G06T7/00;G06T5/00;G01N21/25;G01N21/85 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 110819 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 视觉 机动车 尾气 在线 检测 方法 | ||
为了克服现有车辆尾气在线监测的技术缺陷,本发明提供了一种基于视觉的机动车尾气在线检测方法,该方法利用帧差法与静态图像分割方法对场景内阴影和路面杂物的进行消除,并通过逆透视原理进行图像预处理,对机动车行驶过程中尾气的颜色和轮廓进行量化,剔除了道路两旁树木、建筑物和车辆的阴影干扰,提高了系统的可靠性和准确性,从而实现对超标排放的机动车的实时有效监测。同时,系统采用了光源补充和风向监测等方法,解决了车辆行驶过程中在线检测方法存在的可靠性低和工程难度大等问题。该方法可以在非恶劣天气和不同交通状况下实现对机动车尾气的有效检测和分析,达到了较高的准确性和稳定性。
技术领域
本发明涉及环境检测技术领域,特别是涉及一种基于视觉的机动车尾气在线检测方法,属于电子信息领域。
背景技术
机动车尾气是城市大气污染的主要来源之一。汽车尾气含有的氮氧化合物、一氧化碳、二氧化硫等有害物质对环境和人类健康造成严重影响。据各地监测分析,机动车尾气排放占大气污染总量的85%。通过常用的离线、静态的尾气检测方法实现对机动车尾气排放的有效监管较为困难。为了解决这一问题,针对机动车尾气在正常行驶过程中的动态实时监测问题开展相关研究具有重要的现实意义。研究尾气超标机动车的在线式实时监测,对于机动车尾气的有效监督治理,减少尾气污染的排放量来说,具有重要的工程应用价值。
国外对机动车尾气排放问题的研究方法主要包括实验室台架检测、车载检测、隧道检测、遥感检测、环境浓度检测和质量平衡检测。其中实验室台架检测方法具有重复性强、可以在特殊参数可控的条件下进行等优点,但成本较高、可检测的车辆数受限,真实再现路上条件困难。隧道检测方法可以检测大量样本的排放量,从而充分捕捉车辆排放量的变化,但依赖于间接估算而不是直接的排气测量,可能会引入误差。遥感检测方法可以直接测量大型车辆样本的排放量,并且可以识别机动车牌照,但对尾气烟雨的变化非常敏感。环境浓度检测法和质量平衡检测法也存在各自的优缺点。
.我国机动车尾气排放的研究起步较晚,目前常用的检测方法为工况法和怠速法。目前还没有实现机动车尾气在线实时检测的有效方法,定期检测导致作弊空间大,实现对尾气排放的有力监管难。因此在这种基础上,基于视觉的超标机动车的在线式实时监测有更高的实用和推广价值。
然而,车辆周围道路的亮度会受到车辆的影响,一般来说都会使道路的亮度值降低,而且受到的影响程度的大小会随着和车间距离以及车辆的颜色而不同;另一方面,实际情况中汽车的尾气总体上存在黑色、蓝色、白色三种颜色,但颜色特征并不明显,与路面颜色对比度较小,且路面的颜色较为复杂,作为尾气的背景极大地增加了尾气特征提取的难度。
发明内容
为了克服现有车辆尾气在线监测的技术缺陷,本发明提供了一种基于视觉的机动车尾气在线检测方法,该方法利用帧差法与静态图像分割方法对场景内阴影和路面杂物的进行消除,并通过逆透视原理进行图像预处理,对机动车行驶过程中尾气的颜色和轮廓进行量化,剔除了道路两旁树木、建筑物和车辆的阴影干扰,提高了系统的可靠性和准确性,从而实现对超标排放的机动车的实时有效监测。同时,系统采用了光源补充和风向监测等方法,解决了车辆行驶过程中在线检测方法存在的可靠性低和工程难度大等问题。该方法可以在非恶劣天气和不同交通状况下实现对机动车尾气的有效检测和分析,达到了较高的准确性和稳定性。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种基于视觉的机动车尾气在线检测方法,其特点是包括以下步骤:
步骤一:在监视云台安装一组3个或以上的不同焦距相机,包括短焦、中焦和长焦镜头三种类型,以避免变焦过程虚影影响;
步骤二:对获取的图像进行逆透视变换:相机拍摄具有透视效应,在前视摄像头拍摄的图像中,由于透视效应的存在,导致本来平行的事物在图像中相交,利用相机成像过程当中各种坐标系之间的转换关系,可以进行逆透视变换;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北大学;西安费斯达自动化工程有限公司,未经东北大学;西安费斯达自动化工程有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310360937.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。