[发明专利]挖掘路况事件的方法以及基于路况事件的优化方法

权利要求书

1.一种挖掘路况事件的方法，包括：

在车辆运行的情况下，对所述车辆的传感器实时采集的数据进行数据降维处理，得到多个第一特征信息，其中，第一特征信息用于表示所述车辆的自身状态信息和/或所述车辆的周围环境信息；以及

利用基于所需挖掘的目标事件确定的第一事件检索规则，对所述多个第一特征信息进行检索，确定所述多个第一特征信息对应的路况事件，以实现基于所述传感器实时采集的数据挖掘路况事件。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在车辆运行的情况下，对所述车辆的传感器实时采集的数据进行数据降维处理，得到多个第一特征信息，包括：

在车辆运行的情况下，利用预设神经网络模型，对所述车辆的传感器实时采集的数据进行数据降维处理，得到多个第一特征信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在车辆运行的情况下，对所述车辆的传感器实时采集的数据进行数据降维处理，得到多个第一特征信息，包括：

根据第二事件检索规则，确定车辆的目标传感器；

在所述车辆运行的情况下，对所述目标传感器实时采集的数据进行数据降维处理，得到多个第一特征信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用基于所需挖掘的目标事件确定的第一事件检索规则，对所述多个第一特征信息进行检索，确定所述多个第一特征信息对应的路况事件，包括：

利用基于所需挖掘的目标事件确定的第一事件检索规则，对所述多个第一特征信息进行检索，其中，所述第一事件检索规则包括第二特征信息，所述多个第一特征信息至少对应所述传感器同一采集时刻的数据；

在从所述多个第一特征信息中检索到与所述第二特征信息匹配的目标特征信息的情况下，确定所述目标特征信息对应的路况事件。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一事件检索规则的创建过程，包括：

基于历史数据，确定高价值事件；

对所述高价值事件对应的传感器采集的数据进行数据降维处理，得到第二特征信息；

根据所述第二特征信息，创建所述第一事件检索规则。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一事件检索规则的创建过程，包括：

根据自定义事件，确定第二特征信息；

根据所述第二特征信息，创建所述第一事件检索规则。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，还包括：

在所述路况事件为K个的情况下，根据确定的所述K个路况事件分别对应的第一事件检索规则的第一权重，和/或，根据确定的所述K个路况事件分别对应的第一事件检索规则的第二权重，对所述K个路况事件进行重要程度排序；其中，所述第二权重根据所述第一事件检索规则的至少一个第二特征信息的第三权重确定；

根据排序的结果，对前N个路况事件进行响应；

其中，K和N均为正整数，且K≥N。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，确定所述K个路况事件分别对应的第一事件检索规则的第一权重，包括：

确定所述K个路况事件中的每一个路况事件被触发的总次数；

根据所述每一个路况事件被触发的总次数，确定所述每一个路况事件对应的第一事件检索规则的第一权重；

其中，所述第一事件检索规则配置有多个第一权重，所述多个第一权重中的每一个第一权重分别设置事件触发次数；所述事件触发次数对应所述每一个路况事件被触发的总次数；

和/或

确定所述K个路况事件中的每一个路况事件相邻两次被触发的间隔时长；

根据所述每一个路况事件相邻两次被触发的间隔时长，确定所述每一个路况事件对应的第一事件检索规则的第一权重；

其中，所述第一事件检索规则配置有多个第一权重，所述多个第一权重中的每一个第一权重分别设置事件触发间隔；所述事件触发间隔对应所述每一个路况事件相邻两次被触发的间隔时长。