[发明专利]无功电压优化模型的建立方法、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202310362619.6 申请日: 2023-04-06
公开(公告)号: CN116646945A 公开(公告)日: 2023-08-25
发明(设计)人: 王磊;胡雪凯;臧谦;苏灿;周昊;赵宇皓;张波;孟良 申请(专利权)人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网河北能源技术服务有限公司
主分类号: H02J3/16 分类号: H02J3/16;H02J3/38;G06F30/27;G06F18/214;G06F113/04
代理公司: 石家庄国为知识产权事务所 13120 代理人: 刘少卿
地址: 050021 河北省*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 无功 电压 优化 模型 建立 方法 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种无功电压优化模型的建立方法,其特征在于,包括:

获取历史最优策略库;

建立第一XGBoost模型,并根据所述历史最优策略库对所述第一XGBoost模型进行训练,得到最优出力XGBoost模型以及出力误差数据库;

建立第二XGBoost模型,并根据所述出力误差数据库对所述第二XGBoost模型进行训练,得到误差修正XGBoost模型;

根据所述最优出力XGBoost模型和所述误差修正XGBoost模型,建立无功电压优化模型。

2.根据权利要求1所述的无功电压优化模型的建立方法,其特征在于,所述历史最优策略库包括:不同的历史工况信息及其对应的历史最优出力;

根据所述历史最优策略库对所述第一XGBoost模型进行训练,得到最优出力XGBoost模型以及出力误差数据库,包括:

将所述历史工况信息作为所述第一XGBoost模型的输入信息,将所述历史最优出力作为所述第一XGBoost模型的输出信息,对所述第一XGBoost模型进行训练,得到最优出力XGBoost模型;

将所述历史工况信息输入所述最优出力XGBoost模型,得到最优出力结果;

根据所述最优出力结果和所述历史最优出力,建立出力误差数据库。

3.根据权利要求1所述的无功电压优化模型的建立方法,其特征在于,所述出力误差数据库包括:不同的历史工况信息及其对应的出力误差结果;

根据所述出力误差数据库对所述第二XGBoost模型进行训练,得到误差修正XGBoost模型,包括:

将所述历史工况信息作为所述第二XGBoost模型的输入信息,将所述出力误差结果作为所述第二XGBoost模型的输出信息,对所述第二XGBoost模型进行训练,得到误差修正XGBoost模型。

4.根据权利要求1所述的无功电压优化模型的建立方法,其特征在于,所述根据所述最优出力XGBoost模型和所述误差修正XGBoost模型,建立无功电压优化模型,包括:

根据

(Ppv,Qpv)=ffirst-stage-XGBoost(S,T,Pload,Qload)+fsecond-stage-XGBoost(S,T,Pload,Qload)

建立无功电压优化模型;

其中,Ppv表示无功电压优化模型输出的最优有功出力,Qpv表示无功电压优化模型输出的最优无功出力,ffirst-stage-XGBoost(S,T,Pload,Qload)表示最优出力XGBoost模型输出的最优出力结果,fsecond-stage-XGBoost(S,T,Pload,Qload)表示误差修正XGBoost模型输出的出力误差结果,S表示输入的光照强度;T表示输入的环境温度,Pload表示输入的有功负荷,Qload表示输入的无功负荷。

5.根据权利要求1所述的无功电压优化模型的建立方法,其特征在于,在所述获取历史最优策略库之前,还包括:

获取配电网的历史工况信息;

根据所述历史工况信息,建立离线优化模型;

对所述离线优化模型进行优化求解,得到历史最优策略库。

6.根据权利要求5所述的无功电压优化模型的建立方法,其特征在于,所述根据所述历史工况信息,建立离线优化模型,包括:

根据所述历史工况信息,建立所述离线优化模型的目标函数;

根据所述历史工况信息,建立所述离线优化模型的约束条件。

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