[发明专利]一种基于眼动识别技术的智能指控交互方法和系统

权利要求书

1.一种基于眼动识别技术的智能指控交互方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取指挥员的全时眼动数据；

对获取的全时眼动数据进行眼动轨迹校准，并处理得到眼动热点图及眼动热点图与指挥员指令之间的关系，保存到系统数据库；

利用得到的眼动热点图与指挥员指令之间的关系对当前眼动数据进行交互方式识别，并利用识别到的眼动指令制定个性方案，对智能终端设备进行智能指控。

2.如权利要求1所述的一种基于眼动识别技术的智能指控交互方法，其特征在于，所述获取指挥员的全时眼动数据，包括：指挥员人眼运动的观察注视点位置、注视轨迹、注视时间、注视频率、眨眼频率以及虹膜大小。

3.如权利要求1所述的一种基于眼动识别技术的智能指控交互方法，其特征在于，所述对获取的全时眼动数据进行眼动轨迹校准，并处理得到眼动热点图及眼动热点图与指挥员指令之间的关系，保存到系统数据库，包括：

基于获取的指挥员的眼部特征进行身份确认，身份确认后进入下一步骤，否则提示身份确认失败；

对获取的全时眼动数据进行校准，得到校准后的眼动数据；

基于校准后的眼动数据得到眼动热点图，确定眼动热点图与指挥员指令之间的关系后，保存到系统数据库。

4.如权利要求3所述的一种基于眼动识别技术的智能指控交互方法，其特征在于，所述基于获取的指挥员的眼部特征进行身份确认，包括利用系统数据库中的基础数据，采用虹膜识别或视网膜识别技术进行信息比对。

5.如权利要求3所述的一种基于眼动识别技术的智能指控交互方法，其特征在于，所述基于校准后的眼动数据得到眼动热点图，确定眼动热点图与指挥员指令之间的关系后，保存到系统数据库，包括：

利用I-VDT算法对校准后的眼动数据进行注视焦点和视线轨迹信息提取，形成眼动热点图；

在眼动热点图与指挥员的指令之间建立关系，并保存到系统数据库。

6.如权利要求1所述的一种基于眼动识别技术的智能指控交互方法，其特征在于，所述利用得到的眼动热点图与指挥员指令之间的关系对当前眼动数据进行交互方式识别，并利用识别到的眼动指令制定个性方案，对智能终端设备进行智能指控，包括：

采用I-VDT算法对当前眼动数据中的注视焦点和视线轨迹信息进行提取；

依据设定的交互方式以及系统数据库中存储的眼动热点图与指挥员的主观指令之间的关系，对提取的注视焦点和视线轨迹信息进行判别，得到眼动指令；

利用识别到的眼动指令制定个性方案，对智能终端设备进行智能指控。

7.一种基于眼动识别技术的智能指控交互系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取指挥员的全时眼动数据；

数据处理模块，用于对获取的全时眼动数据进行眼动轨迹校准，并处理得到眼动热点图及眼动热点图与指挥员主观指令之间的关系，保存到系统数据库；

智能指控交互模块，用于利用得到的眼动热点图与指挥员主观指令之间的关系对当前眼动数据进行交互方式识别，并利用识别到的眼动指令制定个性方案，对智能终端设备进行智能指控。

8.如权利要求7所述的一种基于眼动识别技术的智能指控交互系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：

身份确认模块，用于基于获取的指挥员的眼部特征进行身份确认，身份确认后发送信号到数据校准模块，否则提示身份确认失败；

数据校准模块，用于对获取的全时眼动数据进行校准，得到校准后的眼动数据；

热点图形成模块，用于基于校准后的眼动数据得到眼动热点图，确定眼动热点图与指挥员指令之间的关系后，保存到系统数据库。

9.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行如权利要求1至6所述方法中的任一方法。

10.一种计算设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器、存储器及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行如权利要求1至6所述方法中的任一方法的指令。