[发明专利]一种基于大型语言模型的工程文件生成方法及其系统

权利要求书

1.一种基于大型语言模型的工程文件生成方法，包括基于神经网络的大型语言模型，并利用所述大型语言模型实现工程文件生成。

2.根据权利要求1所述的一种基于大型语言模型的工程文件生成方法，其特征在于：所述大型语言模型实现工程文件生成的步骤如下：

S1：设计初阶段，选定特定工程领域，定义该领域工程知识描述文件；

S2：设计中阶段，搜集、整理、编制该工程领域相关的各类工程文件样本；

S3：设计末阶段，利用工程文件样本中的若干种对大型语言模型进行训练或微调，强化训练大型语言模型的工程文件生成、修改、结构化描述、咨询能力；

S4：用户使用阶段，系统接收用户提出的任务请求，以交互方式完成用户提出的包括工程文件生成、修改、结构化描述、咨询任务请求中的若干种。

3.根据权利要求1所述的一种基于大型语言模型的工程文件生成方法，其特征在于：所述大型语言模型是一种神经网络模型，模型参数量阈值为1-亿，可以通过大规模数据集训练来实现包括识别、总结、预测、翻译、生成文本功能中的若干种。

4.根据权利要求2所述的一种基于大型语言模型的工程文件生成方法，其特征在于：S2步骤中所述各类工程文件样本，包括以下特征：

A1：搜集、整理、编制该工程领域的需求分析文档、设计文档、工艺实施文档、测试文档、运维文档、质量保证文档、项目管理文档、法律法规文档、经费管理文档中的若干种，文档格式包含文字、图片、图表、数据中的若干种，并按照相应的格式和规范进行编写和标注，形成工程文档样本；

A2：将工程文档样本与对应的工程知识描述文件组合形成工程知识描述样本；

A3：设计该工程领域各类知识描述的便于用户检查的展示样式，采用包括文字、图表、声音、图像、视频中的若干种形式，与所述工程知识描述文件形成工程知识展示样本。

5.根据权利要求2所述的一种基于大型语言模型的工程文件生成方法，其特征在于：S3步骤中所述设计末阶段，利用工程文件样本中的若干种对大型语言模型进行训练或微调，强化训练大型语言模型的工程文件生成、修改、结构化描述、咨询能力，包括以下特征：

B1：大型语言模型是一个大规模的预训练模型，参数量阈值为1-亿，从海量的数据中学习通用的知识和能力，通过微调或迁移学习来适应不同的下游任务；

B2：对大型语言模型进行训练或微调是利用工程文件样本库中的样本作为训练数据，对大型语言模型进行训练或微调，使其能够根据用户操作指令完成生成或修改工程知识描述文件、生成或修改工程文件、生成工程知识展示效果、回复用户咨询请求的功能中的若干种。

6.根据权利要求2所述的一种基于大型语言模型的工程文件生成方法，其特征在于：S4步骤中所述以交互方式完成用户提出的包括工程文件生成、修改、结构化描述、咨询任务请求中的若干种，包括以下步骤：

C1：所述大型语言模型根据用户请求，生成相应的工程文件草稿、工程知识描述文件展示效果草稿、咨询回复中的若干种；

C2：可选的，所述系统接收用户对所述工程文件草稿、所述工程知识描述文件展示效果草稿或所述咨询回复的反馈意见；

C3：可选的，所述大型语言模型根据用户反馈意见，对所述工程文件草稿、所述工程知识描述文件展示效果草稿或所述咨询回复进行相应调整，并向用户展示；

C4：可选的，重复子步骤C2和C3，直到用户对所述工程文件草稿、所述工程知识描述文件展示效果草稿满意或终止任务为止；

C5：所述大型语言模型生成完整的或部分的工程知识描述文件，更新所述工程知识描述文件。