[发明专利]输变电工程量评估方法及系统

说明书

本申请公开了输变电工程量评估方法及系统，包括获取每个工程类型所对应的工程项目以及工程项目所对应的工程量集合；调取工程量集合中不在工程量阈值区间内的工程量数据；根据工程量数据调取历史工程数据中的影响因子以及对应权重；选择某一工程，匹配工程类型，自动匹配自然因子，用自然因子对工程量阈值进行加权，获得该工程项目下的工程量评估值；设定比较偏差区间，判断实际工程量值与工程量评估值的差值是否位于比较偏差区间，若是，对后续的工程项目的工程量重新计算并更新工程量评估值。本申请的有益效果：使得总工程的工程量评估值贴合实际工作，便于对后续工程项目的把控，以历史工程数据为基础输出，不依赖于人员经验，适用性更广。

技术领域

本申请涉及工程量评估技术领域，尤其涉及输变电工程量评估方法及系统。

背景技术

工程量是指以物理计量单位或自然计量单位所表示的各个具体分项工程和构配件的实物量，其计量单位必须与定额规定的单位一致。工程量计算的工作，在整个预算编制的过程中是最繁重的一道工序，是编制施工图预算的重要环节。一方面，工程量计算工作在整个预算编制工作中所花的时间最长，它直接影响到预算的及时性；另一方面，工程量计算是否正确与否直接影响到各个分项工程定额直接费计算的正确与否.从而影响工程预算造价的准确性。

然而，现有技术中通常以个人经验进行工程量的评估，对评估人员要求过多的经验以及估算水平，即使这样还会造成过大的估算偏差，较高的人力成本下无法带来精确的计算结果，且无法随着实际工程的实施，进行后续工程量的修正。

中国专利《一种基于MLP的输变电工程量合理性分析方法》，公开号：CN115689331A，公开日：2023年02月03日，具体公开了选取并获取待评估工程量的相关数据，并预处理获得待评估工程量的输入特征；将输入特征输入至一基于MLP的工程量预测模型，获得工程量的预测值，根据预测值与待评估工程量实际值进行对比，对工程量合理性进行评估，该方案采用特征数据之间的函数关系建立预测工程量的模型实现对工程量的预测，然而该方案忽略了自然因子对实际工程量的影响，同时也无法根据实际工程量对后续项目进行工程量修正。

中国专利《一种基于机器学习的混凝土工程量指标估算方法》，公开号：CN114331221A，公开日：2022年04月12日，具体公开了构建出一个基于以已建工程特征的量化数据为样本数据的数学模型，结合真实数据对模型进行训练，以实现混凝土工程量指标的预测与分析。同样该方案根据该重要性评价的结果对影响因素进行特征选择，选出随机森林回归模型误差最小的影响因素集合，并将该影响因素集合作为最优特征变量集，并不适用于实际工程执行中影响因素不断变化的实际情况，估算结果无法贴合实际工程需求。

发明内容

本申请针对现有技术中对影响因子评估不充分导致估算结果与实际工程执行情况不符，同时无法对后续工程量进行修正的问题，提供输变电工程量评估方法及方法，将影响因子分为自然因子和非自然因子，根据未来工程施工情况匹配自然因子，避免自然因子对评估结果造成影响，同时在每一工程项目结束后比较实际工程量值与工程量评估值的差值，以便于修正后续项目的评估值，同时能够在工程量异常时及时发现异常并报警处理，实现工程量评估的自动化和智能化。