[发明专利]一种极值分析方法

说明书

本发明涉及一种极值分析方法，包括以下步骤：将事物随时间变化初始序列表示为d0或g0，这个初始序列有低点d与高点g，其随时间变化分别组成低点时间序列d1与高点时间序列g1，d1与g1的相互交替轮回变化形成事物的曲线变化；在一定历史时期内，极高极低一般到5代就会发生历史性转折，五代规律定量地表示量变质变规律，在这个五代变化中总有一代变化相当剧烈，或是强烈上涨或是强烈下跌，如果是上涨，将是极好机会；如果是下跌，将是极大的风险。本发明优点在于：通过对低点与高点的代层变化分析，寻找事物演变规律，具有精细化的预测功能，为精细化的分析预测提供了一种算法工具，可以广泛应用到大数据分析中。

技术领域

本发明涉及一种极值分析方法。

背景技术

任何事物随时间的变化都是波动曲线，这个波动曲线是由高点与低点变化推动形成的。从理论上讲，极高与极低是无限的。但实践证明，在一定历史时期内，极高极低一般到5代就会发生历史性转折。

如何提供一种为精细化的分析预测提供了一种算法工具，可以广泛应用到大数据分析中的极值分析方法成为研究方向。

发明内容

本发明的目的在于提供一种极值分析方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供的技术方案为：一种极值分析方法，具体包括以下步骤：

1)将事物随时间变化初始序列表示为d0或g0，这个初始序列有低点d与高点g，其随时间变化分别组成低点时间序列d1与高点时间序列g1，d1与g1的相互交替轮回变化形成事物的曲线变化；

2)d1时间序列中有低点变化，将这个低点时间序列表示为d2，d2中的低点时间序列表示为d3，d3中的低点时间序列表示为d4，d4中的低点时间序列表示为d5，以此类推，以至无穷；进入d3，累计下跌比较明显；进入d4，累计下跌很明显；进入d5，累计下跌相当明显；

3)g1时间序列中有高点变化，这个高点时间序列表示为g2，g2中的高点时间序列表示为g3，g3中的高点时间序列表示为g4，g4中的高点时间序列表示为g5，以此类推，以至无穷；进入g3，累计上涨比较明显；进入g4，累计上涨很明显；进入g5，累计上涨相当明显；

4)在一定历史时期内，极高极低一般到5代就会发生历史性转折，d5表示事物历史性极低值，g5表示事物历史性极高值；事物经过五代量变积累，将发生质变，旧事物演变成新事物；当极值变化达到第5代时，要注意事物的历史性变化，五代规律定量地表示量变质变规律，在这个五代变化中总有一代变化相当剧烈，或是强烈上涨或是强烈下跌，如果是上涨，将是极好机会；如果是下跌，将是极大的风险。

本发明优点在于：通过对低点与高点的代层变化分析，寻找事物演变规律，通过这个规律推测出事物未来变化的极值，因而具有精细化的预测功能，为精细化的分析预测提供了一种算法工具，可以广泛应用到大数据分析中。

具体实施方式

下面用具体实施例说明本发明，并不是对本发明的限制。

实施例

一种极值分析方法，具体包括以下步骤：

1)将事物随时间变化初始序列表示为d0或g0，这个初始序列有低点d与高点g，其随时间变化分别组成低点时间序列d1与高点时间序列g1，d1与g1的相互交替轮回变化形成事物的曲线变化；

2)d1时间序列中有低点变化，将这个低点时间序列表示为d2，d2中的低点时间序列表示为d3，d3中的低点时间序列表示为d4，d4中的低点时间序列表示为d5，以此类推，以至无穷；进入d3，累计下跌比较明显；进入d4，累计下跌很明显；进入d5，累计下跌相当明显；