[发明专利]考虑负荷需求响应的微网优化运行方法

权利要求书

1.一种考虑负荷需求响应的微网优化运行方法，其特征在于，包括步骤：

S100：基于预设的方法得到多个风光出力的典型场景及其发生概率；

S200：以最小化微网运行成本为目标，基于多个风光出力的典型场景及其发生概率构建考虑风光不确定性和负荷需求响应的微网优化运行模型；

S300：通过预设的优化算法求解所述微网优化运行模型，得到优化结果。

2.根据权利要求1所述的考虑负荷需求响应的微网优化运行方法，其特征在于，步骤S100具体包括：

S110：根据预设的概率分布函数随机生成多个风电出力的初始场景，采用预设的场景约简规划模型对多个风电出力的初始场景进行场景约简，得到多个风电出力的典型场景及其发生概率；

S120：根据预设的概率分布函数随机生成多个光电出力的初始场景，采用预设的场景约简规划模型对多个光电出力的初始场景进行场景约简，得到多个光电出力的典型场景及其发生概率；

S130：根据多个风电出力的典型场景及其发生概率以及多个光电出力的典型场景及其发生概率，得到多个风光出力的典型场景及其发生概率。

3.根据权利要求2所述的考虑负荷需求响应的微网优化运行方法，其特征在于，预设的场景约简规划模型为：

其中，Ω为初始场景集，i和j分别为初始场景索引，g_i为初始场景i的发生概率，y_i,j为场景分配变量，其值为1表示场景u_i被分配至场景v_j，否则为0；u_i和v_j分别为第i和第j初始场景；d(u_i,v_j)为场景u_i和场景v_j之间的欧式距离，u_i,t和v_j,t分别为第i和第j初始场景在t时刻的具体数值，z_i为典型场景选择变量，z_i为1说明第i初始场景被确定为典型场景，为0说明第i初始场景没有被确定为典型场景；Z为典型场景的聚类个数，T为调度周期。

4.根据权利要求2所述的考虑负荷需求响应的微网优化运行方法，其特征在于，步骤S130具体包括：

将多个风电出力的典型场景和多个光电出力的典型场景进行组合，得到多个风光出力的典型场景，其中，风光出力的典型场景的发生概率等于参与组合的风电出力的典型场景和光电出力的典型场景的乘积。

5.根据权利要求1所述的考虑负荷需求响应的微网优化运行方法，其特征在于，所述微网优化运行模型的目标函数满足如下关系式：

其中，obj为目标函数，S为风光出力的典型场景的数量，g_s为风光出力的典型场景s对应的发生概率，C₀为燃气轮机启停成本，C₁为燃气轮机燃料运维成本，C₂为光热电站运维成本，C₃为风电机组运维成本，C₄为负荷需求响应补偿成本，C₅为弃风弃光惩罚成本，C₆为微网购电成本。

6.根据权利要求5所述的考虑负荷需求响应的微网优化运行方法，其特征在于，所述负荷需求响应补偿成本满足如下关系式：

其中，ρ^s,load为可转移负荷转移单位电能的补偿成本，为风光出力的典型场景s下t时可转移负荷的变化量，为可削减负荷的h级削减负荷量的单位电能补偿成本，为风光出力的典型场景s下t时可削减负荷的h级削减负荷量。

7.根据权利要求1所述的考虑负荷需求响应的微网优化运行方法，其特征在于，所述微网优化运行模型的约束条件包括微网功率平衡约束、微网购电约束、燃气轮机运行约束、光热电站运行约束、风电场运行约束和负荷需求响应约束。