[发明专利]基于目标区域的冰晶图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.基于目标区域的冰晶图像识别方法，其特征在于，包括：

获取作业云的垂直温度信息；

基于所述垂直温度信息，将所述作业云在垂直方向上至少划出连续设置的具有第一高度的第一目标区域和具有第二高度的第二目标区域；

获取从所述第一目标区域内采集的第一云层图像和从所述第二目标区域内采集的第二云层图像；

采用训练好的冰晶识别网络模型对所述第一云层图像，得到第一冰晶识别结果；采用所述冰晶识别网络模型对所述第二云层图像，得到第二冰晶识别结果；

基于所述第一冰晶识别结果、所述第二冰晶识别结果和所述垂直温度信息，采用训练好的预测网络模型预测得到所述作业云的冰晶识别结果。

2.如权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述第一目标区域和所述第二目标区域中的温度均为低于0℃。

3.如权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述基于所述第一冰晶识别结果、所述第二冰晶识别结果和所述垂直温度信息，采用训练好的预测网络模型预测得到所述作业云的冰晶识别结果的步骤包括：

获取所述第一云层图像对应的第一采集位置所在的作业云的第一温度和所述第二云层图像对应的第二采集位置所在的作业云的第二温度；

采用所述预测网络模型基于所述第一识别结果、所述第二冰晶识别结果、所述第一温度和所述第二温度之间的温度差预测在垂直方向上位于所述第一采集位置和所述第二采集位置之间的冰晶的预测结果；

基于所述第一冰晶识别结果、所述第二冰晶识别结果和所述预测结果，得到所述作业云的冰晶识别结果。

4.如权利要求3所述的图像识别方法，其特征在于，所述第一温度与所述第二温度至少相差5℃。

5.如权利要求3所述的图像识别方法，其特征在于，所述第一冰晶识别结果、所述第二冰晶识别结果和预测结果均包括冰晶类型和冰晶浓度。

6.如权利要求3所述的图像识别方法，其特征在于，所述采用所述预测网络模型基于所述第一识别结果、所述第二冰晶识别结果、所述第一温度和所述第二温度之间的温度差预测在垂直方向上位于所述第一采集位置和所述第二采集位置之间的冰晶的预测结果的步骤之前，

所述基于所述第一冰晶识别结果、所述第二冰晶识别结果和所述垂直温度信息，采用训练好的预测网络模型预测得到所述作业云的冰晶识别结果的步骤还包括：

对比所述第一冰晶识别结果和所述第二冰晶识别结果，得到识别结果差异；所述识别结果差异包括冰晶类型差异和冰晶浓度差异；若所述冰晶类型差异触发第一差异条件或者所述冰晶浓度差异触发第二差异条件，则输出反馈结果，用于指示重新调整获取所述第一云层图像对应的第一采集位置和/或获取所述第二云层图像对应的第二采集位置，直到所述冰晶类型差异未触发第一差异条件且所述冰晶浓度差异未触发第二差异条件。

7.如权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述基于所述垂直温度信息，将所述作业云在垂直方向上至少划出连续设置的具有第一高度的第一目标区域和具有第二高度的第二目标区域的步骤包括：

获取第一预设温度阈值和第二预设温度阈值；

基于所述垂直温度信息，将所述作业云中符合所述第一预设温度阈值的云层划分为所述第一目标区域，将所述作业云中符合所述第二预设温度阈值的云层划分为所述第二目标区域。