[发明专利]安检危险品检测方法及系统

说明书

本发明涉及危险品识别技术领域，提出了安检危险品检测方法及系统，将安检物品图像输入到目标检测算法中，目标检测算法的搭建步骤包括：对输入图像进行特征提取，得到特征向量Zsubgt;q/subgt;，根据特征向量Zsubgt;q/subgt;的上、下、左、右四块区域；特征向量Zsubgt;q/subgt;通过第一全连接层得到每一块关注区域的向量Q、向量K和向量V；特征向量Zsubgt;q/subgt;通过第二全连接层得到每一块关注区域的注意力权重Att；根据每一块关注区域的注意力权重Att，对每一块关注区域进行自注意力和交叉注意力计算，得到每一块关注区域的重构向量Va；四块关注区域的向量Va通过第三全连接层进行输出，输出结果用于目标检测。通过上述技术方案，解决了相关技术中安检的检测准确性差的问题。

技术领域

本发明涉及危险品识别技术领域，具体的，涉及安检危险品检测方法及系统。

背景技术

在我国，每天有数百万人乘坐地铁、民航飞机等公共交通工具，每年地铁安检都能检测到成千上万的危险品，包括刀具、危险液体硫酸、氰化物等。如果有不法分子浑水摸鱼携带违禁物品进行违法活动，会造成无法估量的损失，因此行李的安全检测在安全防范中扮演着重要角色。

目前在国内的安检主要靠X光安检机拍摄X光图片靠人工识别违禁物品。采用人工辩别的方式，在普通人数较少场景下可能更灵活准确，随着违禁品的品类不断增加，新的品类加入的时候，在人数众多的车站、机场等场所，以及背包中物品种类繁多不好辩别的情况，难免会出现错判漏判的情况。因此设计一种可以帮助加快安全检查过程并提高其准确性的系统非常重要。

发明内容

本发明提出安检危险品检测方法及系统，解决了相关技术中安检的检测准确性差的问题。

本发明的技术方案如下：

第一方面：

安检危险品检测方法，用于从安检物品中检测出危险品，包括：

获得安检物品图像；

将所述安检物品图像输入到目标检测算法中，对所述安检物品图像中的危险品图像进行检测，得到检测结果；

根据所述检测结果检测出危险品；

其中，所述目标检测算法的搭建步骤包括：

对输入图像进行特征提取，得到特征向量Z_q，根据特征向量Z_q的上、下、左、右四块区域，提取出输入图像中的四块关注区域；

所述特征向量Z_q通过第一全连接层得到每一块关注区域的向量Q、向量K和向量V；

所述特征向量Z_q通过第二全连接层得到每一块关注区域的注意力权重Att；

根据每一块所述关注区域的注意力权重Att，对每一块关注区域进行自注意力和交叉注意力计算，得到每一块关注区域的重构向量Va；其中，对任一块关注区域Va1的自注意力和交叉注意力计算过程包括：

任一块关注区域的自注意力为：Va1＝Q1×K1×V1；

任一块关注区域和第二关注块区域的交叉注意力为：Va2＝Q1×K2×V1；

任一块关注区域和第三关注块区域的交叉注意力为：Va3＝Q1×K3×V1；

任一块关注区域和第四块关注区域的交叉注意力为：Va4＝Q1×K4×V1；

四块关注区域的所述向量Va通过第三全连接层进行输出，输出结果用于目标检测。

第二方面：安检危险品检测系统，用于从安检物品中检测出危险品，包括：

图像获取模块：获得安检物品图像；