[发明专利]信息推荐方法、装置、设备、存储介质和程序产品

说明书

本公开提供了一种信息推荐方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为自然语言处理、文本处理、深度学习技术领域。在本公开的一些实施例中，获取目标代码和目标代码对应的当前编辑位置；将目标代码和当前编辑位置输入文本分类模型中，得到文本分类结果，在用户侧进行目标代码的文本分类检测；在检测到需要代码推荐的文本分类结果的情况下，将目标代码和当前编辑位置发送至服务器，以供服务器根据目标代码和当前编辑位置，确定目标代码中的待补全代码对应的推荐代码，减少服务器的代码推荐请求数量，降低服务器的资源占用率。

技术领域

本公开提供了一种信息推荐方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为自然语言处理、文本处理、深度学习技术领域。

背景技术

由于人们对于软件的功能需求日益丰富，软件的规模越来越大，结构日益复杂。在这样的情况下，软件开发人员很可能遇到一些软件编写困难的情况，比如某些不常见的功能如何实现。

为了提高软件开发人员的代码编写效率，将当前正在编写的代码内容上传至服务器，服务器根据代码的上下文信息，确定推荐代码，并将推荐代码下发给用户终端，以供软件开发人员参考推荐代码进行代码编写。

目前，软件开发人员需要频繁地修改代码，因此，会向服务器发送非常多的代码推荐请求，造成服务器的资源占用率较高。

发明内容

本公开提供了一种信息推荐方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

本公开的一方面，提供一种信息推荐方法，包括：

获取目标代码和所述目标代码对应的当前编辑位置；

将所述目标代码和所述当前编辑位置输入文本分类模型中，得到文本分类结果；

在所述文本分类结果为需要代码推荐的情况下，将所述目标代码和所述当前编辑位置发送至服务器，以供服务器根据所述目标代码和所述当前编辑位置，确定所述目标代码中的待补全代码对应的推荐代码。

本公开的另一方面，还提供一种信息推荐方法，包括：

接收用户终端上传的目标代码和当前编辑位置，其中，所述目标代码和所述当前编辑位置是在用户终端的文本分类模型输出需要代码推荐的文本分类结果后发送的信息；

根据所述目标代码和所述当前编辑位置，确定所述目标代码中的待补全代码对应的推荐代码；

将所述推荐代码下发至所述用户终端。

本公开的另一方面，还提供一种信息推荐装置，包括：

获取模块，用于获取目标代码和所述目标代码对应的当前编辑位置；

分类模型模块，用于将所述目标代码和所述当前编辑位置输入文本分类模型中，得到文本分类结果；

发送模块，在所述文本分类结果为需要代码推荐的情况下，用于将所述目标代码和所述当前编辑位置发送至服务器，以供服务器根据所述目标代码和所述当前编辑位置，确定所述目标代码中的待补全代码对应的推荐代码。

本公开的另一方面，还提供一种信息推荐装置，包括：

接收模块，用于接收用户终端上传的目标代码和当前编辑位置，其中，所述目标代码和所述当前编辑位置是在用户终端的文本分类模型输出需要代码推荐的文本分类结果后发送的信息；

确定模块，用于根据所述目标代码和所述当前编辑位置，确定所述目标代码中的待补全代码对应的推荐代码；

下发模块，用于将所述推荐代码下发至所述用户终端。

本公开的另一方面，还提供一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及