[发明专利]基于主成分分析和因子分析的古代玻璃亚分类方法及系统

权利要求书

1.一种基于主成分分析和因子分析的古代玻璃亚分类方法，其特征是，包括：

获取待亚分类的古代玻璃样本，检测每一待亚分类的古代玻璃样本表面的化学成分，获取影响古代玻璃亚分类的多个化学成分指标所对应的实际化学成分值；

根据多个化学成分指标所对应的实际化学成分值，基于主成分分析法，提取出影响古代玻璃亚分类的关键因素作为综合指标，以综合指标为主因子，通过因子分析法建立主因子的得分数学模型；

基于主因子的得分数学模型，结合实际化学成分值，确定每个主因子的得分结果；根据主因子得分结果，得到古代玻璃样本中实际化学成分之间的关系，以此确定待亚分类的古代玻璃样本的亚类划分结果。

2.如权利要求1所述的基于主成分分析和因子分析的古代玻璃亚分类方法，其特征是，所述化学成分指标包括二氧化硅、氧化纳、氧化钾、氧化钙、氧化镁、氧化铝、氧化铁、氧化铜、氧化铅、氧化钡、五氧化二磷和氧化锶，共十二个化学成分指标。

3.如权利要求1所述的基于主成分分析和因子分析的古代玻璃亚分类方法，其特征是，所述根据多个化学成分指标所对应的实际化学成分值，基于主成分分析法，提取出影响古代玻璃亚分类的关键因素作为综合指标，包括：

对获取的原始数据进行标准化处理；

基于标准化后的数据，求解相关系数矩阵；

采用雅克比算法求解相关系数矩阵的特征值和特征向量，以该特征值为综合指标。

4.如权利要求1所述的基于主成分分析和因子分析的古代玻璃亚分类方法，其特征是，所述以综合指标为主因子，通过因子分析法建立主因子的得分数学模型，包括：

以综合指标为主因子，计算主因子的贡献率；

根据主因子的累计贡献率，选取累计贡献率大于设定值的前p个主因子；

计算前p个主因子的初始载荷矩阵及旋转载荷矩阵；

基于旋转载荷矩阵，得到主因子的得分数学模型。

5.如权利要求4所述的基于主成分分析和因子分析的古代玻璃亚分类方法，其特征是，第i个主因子的贡献率为λ_i/trR，其中，所有主因子之和为trR＝λ₁+₂+₃+...+_n，λ_i表示第i个综合指标；

前i个主因子的累计贡献率为T_i/trR，其中，trR＝λ₁+₂+₃+...+_n，表示所有主因子之和，T_i＝λ₁+₂+₃+...+_i，表示前i个综合指标之和。

6.如权利要求1所述的基于主成分分析和因子分析的古代玻璃亚分类方法，其特征是，在通过因子分析法建立主因子的得分数学模型之前，还包括：对原始变量进行KMO和Bartlett检验；

所述Bartlett检验用于确认原始变量是否取自于多元正态分布的整体，若原始变量的数据符合Bartlett检验，则进行KMO检验；

所述KMO检验用于分析原始变量间的偏相关性和简单相关性的相对大小，若KMO小于预设值，则不进行因子分析，反之，则进行因子分析。

7.如权利要求1所述的基于主成分分析和因子分析的古代玻璃亚分类方法，其特征是，第p个主因子的得分数学模型为：

f_p＝b_1pz_i1+b_2pz_i2+…+b_npz_in

其中，b_1p、b_2p、...、b_np表示模型系数，z_i1、z_i2、...、z_in表示标准化后的第i个样本的实际化学成分值。