[发明专利]一种结合内部与外部知识图谱的安全多跳问答方法及系统

权利要求书

1.一种结合内部与外部知识图谱的安全多跳问答方法，其特征在于，所述方法包括：

根据内部知识图谱与外部知识图谱进行联合训练，构建联合表示学习子系统；

基于所述联合表示学习子系统，获取实体表示与关系表示；其中，所述实体表示包括所述内部知识图谱的内部实体表示与所述外部知识图谱的外部实体表示，所述关系表示包括所述内部知识图谱的内部关系表示与所述外部知识图谱的外部关系表示；

基于所述内部知识图谱，通过语言编码模型与序列编码模型，构建问题编码解码子系统；

基于所述问题编码解码子系统，获取多跳推理路径；

基于所述多跳推理路径，以及，所述联合表示学习子系统所获取的所述实体表示与所述关系表示，构建安全知识检索子系统；

当从私人端向所述安全知识检索子系统输入多跳问题，获取所述多跳问题对应的正确答案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据内部知识图谱与外部知识图谱进行联合训练，构建联合表示学习子系统，包括：

获取所述内部知识图谱的内部关系列表，以及所述外部知识图谱的外部关系列表；

基于所述内部关系列表与所述外部关系列表，获取公有关系列表；

基于所述公有关系列表，通过正交普鲁克问题构建联合表示学习子系统。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述联合表示学习子系统，获取实体表示与关系表示，包括：

基于所述联合表示学习子系统，构建实体与公有关系的约束条件；

基于所述约束条件，获取关系生成因子；

基于所述关系生成因子，获取计算关系嵌入矩阵；

基于所述关系嵌入矩阵与所述约束条件进行训练，获取所述实体表示与所述关系表示。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述内部知识图谱，通过语言编码模型与序列编码模型，构建问题编码解码子系统，包括：

基于所述内部知识图谱，获取问答训练数据；

基于所述问答训练数据，抽取自然语言问题与对应的主题实体及答案；

基于所述自然语言问题，通过所述语言编码模型与所述序列编码模型，获取所述自然语言问题的预测路径；

基于所述主题实体及所述答案，以所述内部知识图谱中的最短路径为弱监督标签，生成所述主题实体与所述答案的关系序列；其中，在所述内部知识图谱中存在多个相同最短路径的情况下，以出现频率最高的所述最短路径为所述弱监督标签；

基于所述预测路径与所述关系序列，更新所述语言编码模型与所述序列编码模型；

基于更新后的所述语言编码模型与所述序列编码模型，构建所述问题编码解码子系统。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述多跳推理路径，以及，所述联合表示学习子系统所获取的所述实体表示与所述关系表示，构建安全知识检索子系统，包括：

对所述实体表示与所述关系表示进行乘积量化压缩，获取乘积量化码书；

基于所述实体表示，获取所述实体表示对应的倒排索引；

基于所述倒排索引，获取所述倒排索引对应向量列表集合；

基于所述多跳推理路径，以及所述向量列表集合、所述倒排索引、所述乘积量化码书，构建所述安全知识检索子系统。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当从私人端向所述安全知识检索子系统输入多跳问题时，所述安全知识检索子系统输出所述多跳问题对应的正确答案，包括：

基于所述安全知识检索子系统，将所述多跳问题转化为多个查询向量；

通过对所述多个查询向量进行距离计算与非对称距离计算，获取多个所述查询向量对应的最近邻实体嵌入表示；

基于所述最近邻实体嵌入表示，获取所述正确答案。