[发明专利]一种学件组织与查搜的方法和装置

权利要求书

1.一种学件组织与查搜的方法，其中，所述方法包括：

基于用户查搜模型的请求，向用户设备发送锚位规约、锚位模型以及学件库采用的核函数，其中，所述锚位规约通过生成缩略核均值嵌入规约来得到；

接收用户设备发送的锚位模型损失和锚位规约的凸组合系数；

根据所述锚位模型损失和锚位规约的凸组合系数，对学件库中的各个模型在用户任务上的损失进行估计；

基于各个模型的估计损失，向用户返回估计损失最小的模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

向模型提交者发送学件库采用的核函数；

接收模型提交者上传的学件，其中，所述学件包括模型和缩略核均值嵌入规约；

对学件库中各个学件的缩略核均值嵌入规约进行组织，通过使用聚类技术或缩略集选择技术来选择预定数量的关键规约作为锚位规约；

对各个学件的模型进行组织，通过锚位规约对模型之间差异进行度量，从而选择一个或多个关键模型作为锚位模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对各个学件的模型进行组织，通过锚位规约对模型之间差异进行度量，从而选择一个或多个关键模型作为锚位模型的步骤包括：

基于预定数量的锚位规约，根据模型在锚位规约上的表现来度量模型之间的差异，得到模型度量函数；

基于所述模型度量函数，使用聚类算法对各个模型进行聚类，将得到的一个或多个关键模型作为锚位模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法通过以下步骤来生成缩略核均值嵌入规约：

基于学件库采用的核函数，采用交替优化的方式最小化含权重的预定数量的数据点的核均值嵌入与模型训练数据的核均值嵌入在再生核希尔伯特空间中的距离；

通过使用在训练数据上训练得到的模型来预测所述预定数量的数据点的标签；

基于得到的含权重的预定数量的数据点及其对应的标签，生成该模型对应的缩略核均值嵌入规约。

5.一种在用户设备查搜学件的方法，其中，所述方法包括：

接收学件库所在的设备发送的锚位规约、锚位模型以及学件库采用的核函数；

基于锚位模型计算得到的锚位模型在本地数据上的损失，并基于核函数采用二次规划求解算法来求解锚位规约的凸组合系数；

向学件库所在的设备发送得到的锚位模型损失和锚位规约的凸组合系数。

6.一种用于学件组织与查搜的第一装置，其中，所述第一装置包括：

用于基于用户查搜模型的请求，向用户设备发送锚位规约、锚位模型以及学件库采用的核函数的装置，其中，所述锚位规约通过生成缩略核均值嵌入规约来得到；

用于接收用户设备发送的锚位模型损失和锚位规约的凸组合系数的装置；

用于根据所述锚位模型损失和锚位规约的凸组合系数，对学件库中的各个模型在用户任务上的损失进行估计的装置；

用于基于各个模型的估计损失，向用户返回估计损失最小的模型的装置。

7.根据权利要求6所述的第一装置，其中，所述第一装置包括：

用于向模型提交者发送学件库采用的核函数的装置；

用于接收模型提交者上传的学件的装置，其中，所述学件包括模型和缩略核均值嵌入规约；

用于对学件库中各个学件的缩略核均值嵌入规约进行组织，通过使用聚类技术或缩略集选择技术来选择预定数量的关键规约作为锚位规约的装置；

用于对各个学件的模型进行组织，通过锚位规约对模型之间差异进行度量，从而选择一个或多个关键模型作为锚位模型的装置。

8.一种用于在用户设备查搜学件的第二装置，其中，所述第二装置包括：

用于接收学件库所在的设备发送的锚位规约、锚位模型以及学件库采用的核函数的装置；

用于基于锚位模型计算得到的锚位模型在本地数据上的损失，并基于核函数采用二次规划求解算法来求解锚位规约的凸组合系数的装置；

用于向学件库所在的设备发送得到的锚位模型损失和锚位规约的凸组合系数的装置。