[发明专利]一种智能导诊报告生成方法

权利要求书

1.一种智能导诊报告生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户数据建立患者个人信息系统，根据交互数据与语料库对比判别患者的类型；通过系统发送相关询问语句对患者交互数据进行交互引导补充；统计用户交互过程数据，分析患者对于导诊报告的接受程度；根据用户交互数据的上下文信息判断患者的学历等级和对医学知识的理解程度，所述根据用户交互数据的上下文信息判断患者的学历等级和对医学知识的理解程度，具体包括：基于患者个人信息结合患者知识问卷，分别分析两种类型患者的学历等级，基于用户交互数据分析患者对医学术语的理解程度，对患者交互数据信息进行医学知识图谱质量检测；根据交互引导补充后的描述信息，结合患者个人信息系统判断主诉症状；根据主诉症状匹配目标导诊科室；根据获取的患者信息匹配医院；根据细化的患者类型生成个性化的结构化导诊报告，所述根据细化的患者类型生成个性化的结构化导诊报告，具体包括：针对学历等级低类型的患者生成平民化报告，针对学历等级高的患者生成专业化导诊报告；优化导诊报告的输出内容和排版。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取用户数据建立患者个人信息系统，根据交互数据与语料库对比判别患者的类型，包括:

通过患者本人在医院线上导诊服务平台或者医院线下导诊服务机器采集的交互记录数据；其中，所述交互记录数据包括交互数据、交互过程数据和患者个人信息；所述患者个人信息包括姓名、出生日期、居住地信息、学历和病历；交互记录数据利用ETL方式进行数据清洗，删除缺失数据、重复数据与错误数据；利用清洗后的数据构建所述患者个人信息系统，在患者授权同意的情况下，通过医院系统认证接口核验患者个人信息真实性；所述患者类型包括文化程度高和文化程度低两种类型；语料库的对话场景具体是指医患问诊对话场景；首先根据获取用户交互数据进行统计；构建患者类型列表，所述患者类型列表是指根据用户交互数据中医学知识实体出现频次或各医学知识实体之间关系的评分机制所建立；所述各医学知识实体之间关系由实体顺序连接实体表述，若实体与其他实体无关联关系则记为1，实体与其他实体存在关联关系且有两个实体则记录得分为2，以此类推；所述评分机制为S＝Fi*Ci，Fi表示第i个实体的出现频次，Ci表示第i个实体的关联关系得分；基于医学知识实体统计和医学知识实体之间关系，综合分析不同患者的得分值；根据用户对话场景的得分值与获取的用户点选、浏览速度、使用习惯数据一并输入到深度神经网络中，根据模型对患者的类型进行二分类，所述二分类为文化程度高/文化程度低。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过系统发送相关询问语句对患者交互数据进行交互引导补充，包括:

所述患者交互数据的输入分为多段文字输入和多段语音输入；采用语音文字转换模块将多段语音输入逐段转换为完整的多段文本；整合通过文字输入或语音转换的文本信息；对患者交互数据信息进行病症关键词提取，关键词可为一个或多个，且关键词在病症数据库中存在或相似；提取获得文本信息中的关键词，并识别患者输入语句中的意图，通过模型分析处理，得到患者交互中的实际意图目标；所述患者的实际意图目标是指患者的主诉症状；通过利用融合医学知识术语和上下文信息，以解析出患者互动消息中所表达的意思，进而获取患者的意图信息，患者意图信息包括“不清楚”和“症状描述”两种状态；通过分析患者各段文本信息的词汇数目、语法结构和语法形态，对患者交互表达的缺失信息进行交互引导补充；针对意图信息表述不清楚的患者，重点对其表达信息进行交互引导补充，引导该类型的患者描述出更全面的病症描述信息。