[发明专利]风险控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供了一种风险控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。本发明提供的风险控制方法，包括：在收到待投保人员的投保申请后，获取待投保人员的信息数据；将所述待投保人员的所述投保信息数据输入训练完备的长短期记忆网络模型中，得到所述待投保人员的第一风险等级标签；根据所述基本信息数据或/和所述投保信息数据以及预设基础规则集，确定所述待投保人员的第二风险等级标签；根据所述第一风险等级标签和所述第二风险等级标签确定所述待投保人员的风险等级，根据所述待投保人员的所述风险等级，确定是否对所述待投保人员的投保申请进行拦截。本发明的风险控制方法，可以实现对投保申请风险的准确拦截，提高了风险拦截的准确率。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种风险控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

互联网技术对保险业的方方面面产生了深刻的影响，互联网保险随着互联网技术的发展，也得到了长足的发展。互联网保险在用户投保时依靠用户提交的资料进行核保，在提升用户体验感的同时，保险企业也引入了较大风险，因此，理赔风险控制是保险企业业务发展中必不可少的环节。

传统风险控制方式多为风控规则结合人工评审的方式，传统风险控制方式的异常阈值，多来自于理赔人员的自定义，由于不同的理赔人员的经验、核赔标准等不同，使得异常阈值的定义带有主观性，这使得传统风险控制方式的风险拦截不够准确，从而为企业的资金损失带来较大风险。

发明内容

本发明的目的在于提供一种风险控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中风险拦截不够准确的技术问题。

本发明的技术方案如下，提供了一种风险控制方法，包括：

在收到待投保人员的投保申请后，获取待投保人员的信息数据，其中，所述信息数据包括基本信息数据和投保信息数据，所述投保信息数据包括客户退保次数、理赔次数以及投保配偶人数；

将所述待投保人员的所述投保信息数据输入训练完备的长短期记忆网络模型中，得到所述待投保人员的第一风险等级标签；

根据所述基本信息数据或/和所述投保信息数据以及预设基础规则集，确定所述待投保人员的第二风险等级标签；

根据所述第一风险等级标签和所述第二风险等级标签确定所述待投保人员的风险等级，根据所述待投保人员的所述风险等级，确定是否对所述待投保人员的投保申请进行拦截。

进一步地，所述长短期记忆网络模型的训练过程，包括：

获取历史投保人员的历史投保信息数据，根据所述历史投保人员的所述历史投保信息数据获取样本数据，根据所述样本数据以及滑动窗口对预设长短期记忆网络模型进行训练，得到所述训练完备的长短期记忆网络模型。

进一步地，所述根据所述历史投保人员的所述历史投保信息数据获取样本数据，包括：

根据所述历史投保人员的所述历史投保信息数据获取训练数据集、测试数据集以及对应的样本风险等级标签，根据所述训练数据集、所述测试数据集以及所述样本风险等级标签形成样本数据。

进一步地，根据所述样本数据以及滑动窗口对预设长短期记忆网络模型进行训练，得到所述训练完备的长短期记忆网络模型，包括：

根据所述样本数据以及滑动窗口对预设长短期记忆网络模型进行训练，在对预设长短期记忆网络模型进行训练的过程中，引入自动特征提取模块并增加正则化函数，得到所述训练完备的长短期记忆网络模型。

进一步地，根据所述样本数据以及滑动窗口对预设长短期记忆网络模型进行训练，包括：