[发明专利]游戏数据处理方法、系统及存储介质

权利要求书

1.游戏数据处理方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1.创建Mysql集群：通过分布式部署的方式在第一服务器集群上安装Mysql；

S2.创建Kafka集群：在第一服务器集群上安装Kafka，根据业务需求，在第一服务器集群上创建与Mysql表对应的分片；

S3.创建Elasticsearch集群：通过分布式部署方式在第二服务器集群上安装Elasticsearch，根据业务需求，创建对应的索引；

S4.提供数据源脚本或者API接口，作为数据源的接入，写入Mysql集群；

S5.使用Nginx作为负载均衡器，对数据源的请求通过负载均衡分发到Mysql集群上；

S6.通过脚本从对应的Mysql集群服务器上读取Mysql数据源，将数据源进行封装；

S7.将封装好的数据源，通过Kafka的api发送至Kafka集群对应的topic中；

S8.Elasticsearch集群中的服务器，通过Kafka Consumer API消费Kafka消息队列中的数据；对于每个消费的消息，使用Elasticsearch Bulk API将其写入Elasticsearch索引中；

S9.使用Elasticsearch Index Templates定义Elasticsearch集群服务器的索引模板；使用自定义分词器通过Elasticsearch Search API配置Elasticsearch集群服务器的搜索策略；

S10.根据业务需求，Elasticsearch集群服务器编写对应的Elasticsearch脚本，对游戏数据进行分析和展示。

2.根据权利要求1所述的游戏数据处理方法，其特征在于：所述步骤S1中，通过分布式部署的方式在第一服务器集群上安装Mysql后，配置Mysql按日期分表，定时清理旧数据表。

3.根据权利要求1所述的游戏数据处理方法，其特征在于：若步骤S6、S7出现数据读取失败、数据发送失败的情况，则重新执行数据读取操作、数据发送操作。

4.根据权利要求1所述的游戏数据处理方法，其特征在于：所述步骤S8中，使用Elasticsearch Bulk API将消费的消息写入Elasticsearch索引后，在ElasticsearchBulk API中配置写入的索引名称、数据映射和分片参数。

5.根据权利要求4所述的游戏数据处理方法，其特征在于：在Elasticsearch Bulk API中配置写入的索引名称、数据映射和分片参数后，将游戏数据按照时间分片的方式将Elasticsearch的策略定为时间分片索引，每个索引对应一个时间片，按时间先后顺序将游戏数据分离，指定冷热数据的分离时间。

6.根据权利要求5所述的游戏数据处理方法，其特征在于：使用Curator管理工具将Elasticsearch的策略定为时间分片索引。

7.根据权利要求6所述的游戏数据处理方法，其特征在于：所述步骤S10中，根据业务需求，Elasticsearch集群服务器编写对应的Elasticsearch脚本，对游戏数据进行分析和展示，具体包括：

使用Elasticsearch的REST API实现数据索引；

使用Elasticsearch提供的查询语句搜索游戏数据；

将搜索的数据进行可视化展示。

8.根据权利要求7所述的游戏数据处理方法，其特征在于：利用Kibana工具将搜索数据进行可视化展示。

9.一种游戏数据处理系统，包括存储器及处理器，所述存储器内存储有程序，其特征在于：所述程序被所述处理器执行时，执行权利要求1-8任一项所述方法的方法步骤。

10.一种计算机可读存储介质，包括存储器，所述存储器内存储有程序，其特征在于：所述程序被处理器执行时，执行权利要求1-8任一项所述方法的方法步骤。