[发明专利]一种分布式多态交互仿真数据聚合引擎

说明书

本发明提出了一种布式多态交互仿真数据聚合引擎，在运行中数据的流转采用闭合环路方式，具体包括以下步骤：将噪声数据和测试数据进行数据聚合；待聚合后的数据一致性状态生效后，作为最新的实时样本提供给各方使用；即完成一轮数据处理循环；根据最新的实时样本生成测试数据，将其与仿真的实时数据进行数据聚合进入下一轮数据处理循环。本发明对于强业务场景的数据聚合需求，本发明提出的数据聚合引擎能够更好的面向业务场景动态调整流数据聚合的优先级，具有更大的灵活性和更好的业务场景适应性。

技术领域

本发明属于动态数据处理技术领域，具体涉及一种分布式多态交互仿真数据聚合引擎。

背景技术

设备物联网的传感器数据都属于流数据的范畴，流数据的特性决定了它的数据集是动态变化的。传统的面向静态数据表的计算引擎无法胜任流数据领域的分析和计算任务，所以流数据场景需要专门的计算引擎来处理。

发明内容

为了解决上述现有技术存在的问题，本申请提出一种分布式多态交互仿真数据聚合引擎，在运行中数据的流转采用闭合环路方式，具体包括以下步骤：

将噪声数据和测试数据进行数据聚合；

待聚合后的数据一致性状态生效后，作为最新的实时样本提供给各方使用；

即完成一轮数据处理循环；

根据最新的实时样本生成测试数据，将其与仿真的实时数据进行数据聚合进入下一轮数据处理循环。

进一步的，各方包括：

主业务系统；

外部业务系统；

受试系统；

陪试系统。

进一步的，根据最新的实时样本生成测试数据包括：

受试系统生成的通用数据和业务数据；

陪试系统生成的通用数据、业务数据和外部数据。

进一步的，仿真的实时数据包括：

源数据发生器生成的通用数据和业务数据。

进一步的，将实时数据和测试数据进行数据聚合时，是在流数据时间序列优先的基础上结合业务处理优先级、算法计算顺序，最终确定面向不同业务需求的动态数据聚合策略。

进一步的，业务数据的存储采用分布式半结构化设计，从用途上区分为实时库与历史库，实时库用来虚拟仿真平台数据生成，历史库完成测试过程数据跟踪。

进一步的，通过数据服务形式设有对外数据接口，外部系统既可以获取受试系统的工况数据，还可以获取陪试系统的工况数据。

进一步的，还设有：

命令接口，用于对外输出统一的数据服务；

配置信息接口，用于对外输出当前的基本配置信息。

本发明与现有技术相比，其有益效果在于：

本发明对于强业务场景的数据聚合需求，本发明提出的数据聚合引擎能够更好的面向业务场景动态调整流数据聚合的优先级，具有更大的灵活性和更好的业务场景适应性；另外，本发明采用分布式多态业务数据的存储设计，与传统完成单一数据结构存储需求的技术相比，能够适用于多种实时性要求、多种数据格式要求的存储场景，更加贴合业务分类多、数据类型多的数据存储需求。

附图说明

图1为本发明数据聚合引擎的处理流程示意图；

图2为本发明数据聚合引擎的外部服务示意图；

图3为本发明数据聚合引擎与外部系统的交互示意图；