[发明专利]文本处理方法以及装置

说明书

本说明书实施例提供文本处理方法以及装置，其中所述文本处理方法包括：根据目标事件对应的业务文本生成文本片段，并将所述文本片段输入至文本处理模型，其中，所述文本处理模型包括初始化单元、提取单元、交换单元以及处理单元；针对所述文本片段添加标识信息，并通过所述初始化单元对添加所述标识信息的文本片段进行初始化处理，获得中间片段特征；通过所述提取单元提取所述中间片段特征的目标特征，并通过所述交换单元对所述目标特征中的目标标识信息进行信息交换处理，根据处理结果确定目标片段特征；通过所述处理单元对所述目标片段特征进行处理，获得所述目标事件的事件决策信息。

技术领域

本说明书实施例涉及机器学习技术领域，特别涉及文本处理方法以及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，越来越多的业务开始线上化，从而为用户带来更加便捷的服务。部分业务为了能够为用户提供更加稳定且安全的服务，需要对用户进行多维度的审核，而审核中大多数会采用对用户上传的文本材料进行人工审核；该审核可能发生在业务参与阶段，也可能发生在业务结束阶段，通过对用户提交的材料进行审核，从而确保用户是在安全且可信条件下进行的业务参与。而在审核阶段，通常会使用OCR识别技术或者NLP自然语言处理技术实现对文本的审核，但是由于不同业务场景需要审核的材料不同，且文本长度不定而且处理逻辑比较复杂，因此亟需一种有效的方案以解决上述问题。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了文本处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及文本处理装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种文本处理方法，包括：

根据目标事件对应的业务文本生成文本片段，并将所述文本片段输入至文本处理模型，其中，所述文本处理模型包括初始化单元、提取单元、交换单元以及处理单元；

针对所述文本片段添加标识信息，并通过所述初始化单元对添加所述标识信息的文本片段进行初始化处理，获得中间片段特征；

通过所述提取单元提取所述中间片段特征的目标特征，并通过所述交换单元对所述目标特征中的目标标识信息进行信息交换处理，根据处理结果确定目标片段特征；

通过所述处理单元对所述目标片段特征进行处理，获得所述目标事件的事件决策信息。

根据本说明书实施例的第二方面，提供了另一种文本处理方法，包括：

根据理赔事件对应的医疗凭证文本生成文本片段，并将所述文本片段输入至文本处理模型，其中，所述文本处理模型包括初始化单元、提取单元、交换单元以及处理单元；

针对所述文本片段添加标识信息，并通过所述初始化单元对添加所述标识信息的文本片段进行初始化处理，获得中间片段特征；

通过所述提取单元提取所述中间片段特征的目标特征，并通过所述交换单元对所述目标特征中的目标标识信息进行信息交换处理，根据处理结果确定目标片段特征；

通过所述处理单元对所述目标片段特征进行处理，获得所述理赔事件的理赔决策信息。

根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种文本处理装置，包括：

输入模块，被配置为根据目标事件对应的业务文本生成文本片段，并将所述文本片段输入至文本处理模型，其中，所述文本处理模型包括初始化单元、提取单元、交换单元以及处理单元；

初始化模块，被配置为针对所述文本片段添加标识信息，并通过所述初始化单元对添加所述标识信息的文本片段进行初始化处理，获得中间片段特征；

交换处理模块，被配置为通过所述提取单元提取所述中间片段特征的目标特征，并通过所述交换单元对所述目标特征中的目标标识信息进行信息交换处理，根据处理结果确定目标片段特征；